Инженерно-строительный вестник Прикаспия

Научно-технический журнал АГАСУ

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ

MAPLE В ИНЖЕНЕРНОМ ОБРАЗОВАНИИ: МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ МЕХАНИЗМОВ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ КРИВЫХ

А. В. Синельщиков, Е. В. Пономарева, Е. Д. Пономарева

Синельщиков Алексей Владимирович, кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий, Астраханский государственный университет им. В. Н. Татищева, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (927) 282-62-11; e-mail: laex@bk.ru;
Пономарева Елена Владимировна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры общеинженерных дисциплин и наземного транспорта, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (927) 566-50-32; e-mail: acmpax@rambler.ru;
Пономарева Елена Дмитриевна, студент, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (917) 182-47-33; e-mail: elponedu@gmail.com

Рассматривается методика применения пакета Maple для моделирования механизмов воспроизведения кривых в инженерном образовании. В отличие от традиционных методов, не обладающих наглядностью, и САПР-систем, работающих как «черный ящик», предложенный подход основан на интеграции символьных вычислений и интерактивной визуализации. Научная новизна заключается в создании «прозрачной» дидактической среды, где студент может отследить прямую связь между параметрами математической модели и поведением механизма. На примерах рычажных и планетарных механизмов показано создание в Maple виртуальных моделей для анализа кинематики. Результаты подтверждают, что методология повышает наглядность обучения, углубляет концептуальное понимание механики и развивает навыки математического моделирования у будущих инженеров.

Ключевые слова:: механизмы, воспроизведение кривых, теоретическая механика, компьютерное моделирование, Maple, инженерное образование, математическое моделирование, учебный процесс, интерактивное обучение, техническое образование.

MECHANISMS FOR CURVE REPRODUCTION: A REVIEW, CLASSIFICATION, AND DEVELOPMENT PROSPECTS

A. V. Sinelshchikov, Ye. V. Ponomareva, Ye. D. Ponomareva

Sinelshchikov Aleksey Vladimirovich, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Information Technologies Department, Astrakhan State University named after V. N. Tatishchev, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (927) 282-62-11; e-mail: laex@bk.ru;
Ponomareva Yelena Vladimirovna, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of the General Engineering Disciplines and Ground Transportation Department, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (927) 566-50-32; e-mail: acmpax@rambler.ru;
Ponomareva Yelena Dmitriyevna, student, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (917) 182-47-33; e-mail: elponedu@gmail.com

This paper examines a methodology for applying the Maple software package to model curve reproduction mechanisms in engineering education. In contrast to traditional methods, which lack visual clarity, and CAD systems that operate as ‘black boxes,’ the proposed approach is based on the integration of symbolic computation and interactive visualization. The scientific novelty lies in the creation of a ‘transparent-box’ didactic environment where students can trace the direct link between the parameters of a mathematical model and the mechanism’s actual behavior. The creation of virtual models in Maple for kinematic analysis is demonstrated using examples of lever and planetary mechanisms. The results confirm that this methodology enhances visual learning, deepens the conceptual understanding of mechanics, and develops mathematical modeling skills in prospective engineers.

Keywords: mechanisms, curve reproduction, theoretical mechanics, computer simulation, Maple, engineering education, mathematical modeling, educational process, interactive learning, technical education.

Полный текст статьи

РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ В MONGODB ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЯМИ В DEVOPS

О. В. Кудрявцева, Е. М. Бялецкая, М. А. Кудрявцева

Кудрявцева Ольга Витальевна, старший преподаватель кафедры экономики строительства, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет; ассистент кафедры прикладная информатика, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: kudryavtzevaov@mail.ru;
Бялецкая Елена Михайловна, кандидат технических наук, доцент кафедра «Информатика, математика и общегуманитарные науки», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Новороссийск, Российская Федерация;
Кудрявцева Марина Алексеевна, студент, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация

Научное исследование посвящено изучению проблемы разработки базы данных в MongoDB для управления изменениями в DevOps, кот позволяет эффективно хранить, обрабатывать и анализировать данные. MongoDB – идеальная платформа для управления изменениями в DevOps. Ее гибкая, документоориентированная модель данных обеспечивает эффективное хранение, обработку и анализ данных о изменениях, включая иерархическое представление метрик для точной оценки эффективности. Встроенные механизмы управления версиями гарантируют целостность и масштабируемость, адаптируясь к изменяющимся потребностям проекта. Данная система, подходящая для различных применений (от управления контентом до финансов), позволяет получать объективные данные для оптимизации процессов DevOps. Созданная иерархическая структура обеспечивает удобное представление метрик, что способствует точной оценке эффективности процессов. Предложенная в данной статье система показателей предоставляет основу для принятия обоснованных решений по оптимизации процессов управления изменениями.

Ключевые слова: язык программирования Python, обработка данных, хранение информации, база данных, методология DevOps , управления изменениями в DevOps.

DATABASE DEVELOPMENT IN MONGODB FOR VERSION CONTROL IN DEVOPS

O. V. Kudryavtseva, Ye. M. Byaletskaya, M. A. Kudryavtseva

Kudryavtseva Olga Vitalyevna, Senior Lecturer of the Construction Economics Department, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering; Assistant of the Applied Informatics Department, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: kudryavtzevaov@mail.ru;
Byaletskaya Yelena Mikhaylovna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Computer Science, Mathematics and General Humanities Department, Financial University under the Government of the Rus-sian Federation, Novorossiysk, Russian Federation;
Kudryavtseva Marina Alekseyevna, Student, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation

The research focuses on the problem of developing a database in MongoDB for change management in DevOps, which allows efficient storage, processing and analysis of data. MongoDB is an ideal platform for change management in DevOps. Its flexible, document-based data model provides efficient storage, processing, and analysis of change data, including hier-archical representation of metrics for accurate performance evaluation. Built-in version control mechanisms ensure integ-rity and scalability, adapting to the changing needs of the project. This system, suitable for various applications (from content management to finance), allows you to obtain objective data to optimize DevOps processes. The created hierarchical structure provides a convenient representation of metrics, which contributes to an accurate assessment of the effectiveness of processes. The system of indicators proposed in this article provides a basis for making informed decisions on optimizing change management processes.

Keywords: Python programming language, data processing, information storage, database, DevOps methodology, change management in DevOps.

Полный текст статьи