БЕЗОПАСНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА
ОСОБЕННОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ОХРАНЫ ТРУДА И ПРОМЫШЛЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ГАЗОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИА. Г. Чернышова, А. М. Капизова, Д. А. БагдагюлянЧернышова Анна Геннадьевна, кандидат географических наук, доцент кафедры пожарной без-опасности и водопользования, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация;
|
PECULIARITIES OF THE ORGANIZATION OF THE SYSTEM OF OCCUPATIONAL HEALTH AND SAFETY AT THE ENTERPRISES OF THE GAS FUEL RECYCLING INDUSTRYA. G. Chernyshova, A. M. Kapizova, D. A. BagdagyulyanChernyshova Anna Gennadyevna, Candidate of Geographical Sciences, Associate Professor of the De-partment of Fire Safety and Water Use, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation;
|
ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС РАННЕГО ОПОВЕЩЕНИЯ О ПОЖАРЕ НА ОСНОВЕ ДИСТАНЦИОННОГО НАБЛЮДЕНИЯ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО РАСПОЗНАВАНИЯЮ. А. РоговаРогова Юлия Александровна, аспирантка, Волгоградский аграрный университет, г. Волгоград, Российская Федерация, тел.: +7(927)526-13-85; e-mail: July702@rambler.ruРассматриваются вопросы разработки программно-аппаратного комплекса раннего оповещения о пожаре на основе дистанционного наблюдения и интеллектуального нейросетевого распознавания, а также основные преимущества системы раннего обнаружения горения, ее функциональные возможности, состав оборудования программной и аппаратной части системы раннего обнаружения горения, порядок оповещения системой о горении спасательных подразделений МЧС России, Департамента лесного дозора, администрации предприятий, городов и населенных пунктов, районных администраций, экологических служб, разработка специальной базы данных типовых изображений возгораний на разных стадиях, представлена классификация визуальных признаков возгорания по основным опасным факторам пожара, разработка пилотного проекта системы раннего обнаружения горения, осуществление подбора и оптимизация параметров искусственной нейронной сети на основе сочетания полносвязных сверточных слоев, а так же слоев других типов, перспективы внедрения пилотного проекта в тестовом режиме окружной интегрированной системы для оперативного обнаружения и мониторинга пожаров на одном из пожароопасных объектов г. Волгограда и ее принцип работы. Ключевые слова: пожар, возгорание, обнаружение пожара, дым, огонь, программно-аппаратный комплекс раннего оповещения о пожаре (ЧС), дистанционное наблюдение, интеллектуальное нейросетевое распознавание, вид возгорания, нейронная сеть. |
HARDWARE AND SOFTWARE COMPLEX OF EARLY FIRE ALERTS BASED ON REMOTE MONITORING AND INTELLIGENT NEURAL NETWORK RECOGNITIONYu. A. RogovaRogova Yuliya Alehsandrovna, Post-graduate student, Volgograd Agrarian University, Volgograd, Russian Federation, phone: +7(927)526-13-85; e-mail: July702@rambler.ruThe issues of developing a hardware and software complex for early warning of a fire (emergency) based on remote monitoring and intelligent neural network recognition, as well as the main advantages of the early detection system of gorenje gorenje, its functionality, the equipment of the software and hardware of the system of early detection of a fire, the order of notification of the sys-tem about the burning of rescue units of the Ministry of Emergency Situations are considered. Russia, the Department of Forest Watch, the administration of enterprises, cities and settlements, district administrations, as well as environmental services, the development of a special database of typical images of fires at different stages, the classification of visual signs of fire according to the main dangerous factors of fire, the development of a pilot project of an early detection system of a disaster, the selection and optimization of parameters of an artificial neural network based on a combination of fully connected convolutional layers, and also layers of other types, prospects for the implementation of a pilot project in the test mode of a district integrated system for the rapid detection and monitoring of fires at one of the fire-hazardous facilities in Volgograd and its principle of operation. Keywords: fire, ignition, fire detection, smoke, fire, hardware and software complex of early warning of fire (emergency), remote monitoring, intelligent neural network recognition, type of fire, neural network. |