Инженерно-строительный вестник Прикаспия

Научно-технический журнал АГАСУ

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ

ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ВАРИАНТЫ РАЗВИТИЯ СЛОЖНОЙ СИСТЕМЫ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ

K. A. Прошунина, T. В. Хоменко

Прошунина Ксения Алексеевна, доцент, заведующий кафедрой архитектуры и градостроитель-ства, и. о. проректора по научной работе и международной деятельности, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (960) 855-51-30; e-mail: ksuprosh@mail.ru;
Хоменко Татьяна Владимировна, доктор технических наук, профессор кафедры «Автоматизированные системы обработки информации и управления», Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (988) 075-72-05; e-mail: t_v_homenko@mail.ru

В статье рассмотрены особенности развития сложных систем городской среды при организации благоустройства территорий. Объектом исследования является пространственная система городской среды, предметом – моделирование перспективных вариантов благоустройства. Выявлено, что при существующей методологии выбора на голосовании для реализации «дизайн-проектов» не учитываются различия в классах территорий, характерных для функций и способов их реализации, что ставит под сомнение корректность выбора. На основании выявленной классификации городских пространств определены особенности функционального назначения. Применение морфологического анализа позволяет систематизировать и структурировать функциональные компоненты, выявляя множество возможных проектных решений для каждого класса пространств. Результаты исследования подчеркивают важность системного подхода к благоустройству.

Ключевые слова:: функциональное назначение, способы реализации функций, морфологический анализ, выбор, классификация, комбинации компонентов, городская среда, варианты.

PROSPECTIVE DEVELOPMENT OPTIONS OF THE URBAN ENVIRONMENT SYSTEM

K. A. Proshunina, T. V. Khomenko

Proshunina Kseniya Alekseyevna, Associate Professor of Architecture and Urban Planning Department, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (960) 855-51-30; e-mail: ksuprosh@mail.ru;
Khomenko Tatyana Vladimirovna, Doctor of Technical Sciences, Professor of Automated Information Processing and Control Systems Department, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (988) 075-72-05; e-mail: t_v_homenko@mail.ru

The article considers the features of development of complex systems of urban environment in the organization of improvement of territories. The object of the study is the spatial system of the urban environment, the subject is modeling of promising options for improvement. It was revealed that the existing methodology of choosing by voting for the implementation of «design projects» does not take into account the differences in the classes of territories and the functions characteristic of the classes and methods of implementing the functions, which calls into question the correctness of the choice. Based on the identified classification of urban spaces, the features of the functional purpose are determined. The use of morphological analysis allows us to systematize and structure functional components, identifying many possi-ble design solutions for each class of spaces. The results of the study emphasize the importance of a systematic approach to improvement.

Keywords: functional purpose, methods of implementing functions, morphological analysis, selection, classification, combinations of components, urban environment, options.

Полный текст статьи

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ СЕТЕВЫХ ГРАФИКОВ

А. В. Игнатьев, Д. А. Саушкин

Игнатьев Александр Владимирович, доктор технических наук, профессор кафедры «Цифровые технологии в урбанистике, архитектуре и строительстве», Волгоградский государственный технический университет, г. Волгоград, Российская Федерация, тел.: + 7 (8442) 96-99-45; e-mail: alignat70@yandex.ru;
Саушкин Дмитрий Александрович, аспирант, Волгоградский государственный технический университет, г. Волгоград, Российская Федерация, тел.: + 7 (961) 064-29-29; e-mail: saush-kin_2014@mail.ru

Исследование посвящено вопросам использования технологий информационного моделирования (BIM/ТИМ) для оптимизации календарно-сетевых графиков в строительстве. Авторы провели глубокий анализ существующих алгоритмических подходов, выявили их недостатки и ограничения, связанные с недостаточной адаптивностью к изменениям условий на строительной площадке и недостаточной интеграцией логистических и ресурсных аспектов. Предложена методика, в основе которой лежит динамический пересчет критических графиков с учетом многочисленных факторов, включая логические связи между строительными элементами, ресурсные ограничения, а также специально разработанный коэффициент готовности к монтажу (КГМ). Последний рассчитывается с учетом степени комплектности поставок материалов, обеспеченности строительной площадки необходимой проектно-сметной документацией и наличия квалифицированной рабочей силы. В работе показано, что интеграция BIM-технологий с алгоритмическими методами оптимизации (в частности, генетическими алгоритмами) позволяет существенно повысить точность прогнозирования сроков строительства, снизить вероятность простоев и оперативно реагировать на возникающие изменения. Авторы проанализировали существующие решения и определили направления дальнейших исследований, в том числе необходимость разработки более совершенных алгоритмов и методов интеграции информационных моделей в практику календарно-сетевого планирования. Сделаны выводы о перспективности предложенного подхода, а также о его потенциале для внедрения в практическую деятельность строительных организаций с целью повышения общей эффективности управления проектами.

Ключевые слова: сетевой график, генетический алгоритм, BIM, CPM, коэффициент готовности к монтажу, логические зависимости, 3D/4D-модель, 4D/5D-системы.

USING INFORMATION MODELS TO OPTIMIZE NETWORK GRAPHS

A. V. Ignatyev, D. A. Saushkin

Ignatyev Aleksandr Vladimirovich, Doctor of Engineering Sciences, As Professor of Digital Technologies in Urban Planning, Architecture, and Construction Department, Volgograd State Technical University, Volgograd, Russian Federation, phone: + 7 (8442) 96-99-45; e-mail: alignat70@yandex.ru;
Saushkin Dmitriy Aleksandrovich, postgraduate student, Volgograd State Technical University, Volgograd, Russian Federation, phone: + 7 (961) 064-29-29; e-mail: saushkin_2014@mail.ru

The study examines the application of Building Information Modeling (BIM) technologies for the optimization of calendar-network schedules in construction projects. The authors address challenges associated with traditional planning methods, such as fragmented data, insufficient integration of logistical and resource aspects, and the limited capacity to dynamically adjust schedules to real-world conditions. A novel methodology is proposed, featuring dynamic recalculation of critical network schedules based on numerous factors, including logical dependencies between construction elements, resource constraints, and a specially developed Installation Readiness Coefficient (IRC). This coefficient reflects the status of material supplies, completeness of documentation, and availability of qualified labor. By integrating BIM with algorithmic optimization methods, particularly genetic algorithms, the proposed approach significantly improves accuracy in predicting project timelines, reduces potential downtime, and enhances the adaptability to on-site changes. Additionally, the authors analyze existing algorithmic approaches, identify limitations in current methods, and outline directions for future research, emphasizing deeper exploration into logistics integration and further methodological refinement. The results demonstrate the practical effectiveness of this integrated approach and its potential for improving construction project management and forming a foundation for subsequent advancements in scheduling methodologies.

Keywords: network schedule, genetic algorithm, BIM, CPM, installation readiness coefficient, logical dependencies, 3D/4D model, 4D/5D systems.

Полный текст статьи

ПРИМЕНЕНИЕ МЕХАНИЗМОВ КОМПЛЕКСНОГО ОЦЕНИВАНИЯ В ЗАДАЧАХ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ СТРОИТЕЛЬСТВА

В. А. Харитонов, Я. А. Овчинников, Г. Ф. Овчинникова

Харитонов Валерий Алексеевич, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Строительный инжиниринг и материаловедение», Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь, Российская Федерация, тел.: +7 (908) 268-00-51; e-mail: cems@pstu.ru;
Овчинников Ярослав Алексеевич, аспирант, ассистент кафедры «Строительный инжиниринг и материаловедение», Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь, Российская Федерация, тел.: +7 (999) 125-88-85; e-mail: y.ovchinnikov@pstu.ru;
Овчинникова Гульнара Фуатовна, аспирант, Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь, Российская Федерация, тел.: +7 (952) 652-17-76; e-mail: zinnurushka97@gmail.com

В статье рассматриваются подходы к применению механизмов комплексного оценивания в задачах повышения эффективности научной деятельности в области строительства. В исследовании [1] были проанализированы характеристики индивидуальной и коллективной научной деятельности. Этот анализ позволил выявить ряд преимуществ и недостатков, связанных с различными факторами, влияющими на эффективность научной работы. В результате было сделано заключение о том, что сочетание индивидуальной и коллективной научной деятельности с учетом их сильных сторон может повысить эффективность работы исследователей благодаря синергетическому эффекту [2]. В связи с этим, актуальной становится задача разработки нескольких моделей с различными комбинациями индивидуальной и коллективной научной деятельности для сравнения их целесообразности и эффективности. Для создания оптимальных комбинаций в настоящей работе предлагается использовать механизмы комплексного оценивания.

Ключевые слова: индивидуальная научная деятельность, коллективная научная деятельность, особенности научной деятельности, синергетический эффект, эффективность научных исследований, принятие решений, комплексное оценивание.

THE USE OF INTEGRATED ASSESSMENT MECHANISMS IN THE TASKS OF INCREASING THE EFFECTIVENESS OF SCIENTIFIC RESEARCH IN THE FIELD OF CONSTRUCTION

V. A. Kharitonov, Ya. A. Ovchinnikov, G. F. Ovchinnikova

Kharitonov Valeriy Alekseyevich, Doctor of Engineering Sciences, Professor, Professor of Civil Engineering and Materials Science Department, Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russian Federation, tel.: +7 (908) 268-00-51; e-mail: cems@pstu.ru;
Ovchinnikov Yaroslav Alekseyevich, postgraduate student, Assistant Professor of Civil Engineering and Materials Science Department, Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russian Federation, phone: +7 (999) 125-88-85; e-mail: y.ovchinnikov@pstu.ru;
Ovchinnikova Gulnara Fuatovna, postgraduate student, Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russian Federation, phone: +7 (952) 652-17-76; e-mail: zinnurushka97@gmail.com

The article discusses approaches to the application of integrated assessment mechanisms in the tasks of increasing the effectiveness of scientific activities in the field of construction. The study [1] analyzed the characteristics of individual and collective scientific activity. This analysis revealed a number of advantages and disadvantages related to various factors affecting the effectiveness of scientific work. As a result, it was concluded that the combination of individual and collective scientific activities, taking into account their strengths, can increase the effectiveness of researchers’ work due to the synergetic effect [2]. In this regard, the task of developing several models with different combinations of individual and collective scientific activities in order to compare their feasibility and effectiveness becomes urgent. In this paper, it is proposed to use complex assessment mechanisms to create optimal combinations.

Keywords: individual scientific activity, collective scientific activity, features of scientific activity, synergetic effect, effectiveness of scientific research, decision-making, integrated assessment.

Полный текст статьи

УТОЧНЕНИЕ КУСОЧНО-ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ ФУНКЦИИ РИСКА ДЛЯ ДИНАМИКИ ЦЕН НА ЦЕМЕНТ

С. И. Носков, Т. К. Кириллова, С. В. Беляев, С. П. Середкин, В. Д. Торопов

Носков Сергей Иванович, доктор технических наук, профессор кафедры «Информационные системы и защита информации», Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск, Российская Федерация; e-mail: sergey.noskov.57@mail.ru;
Кириллова Татьяна Климентьевна, кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой «Информационные системы и защита информации», Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск, Российская Федерация; e-mail: kirillova_tk@irgups.ru;
Беляев Сергей Вячеславович, магистрант, Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск, Российская Федерация; e-mail: bsv2001@list.ru;
Середкин Сергей Петрович, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Информационные системы и защита информации», Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск, Российская Федера-ция; e-mail: Seredkin_SP@irgups.ru;
Торопов Виктор Дмитриевич, кандидат технических наук, доцент кафедры «Государственное управление и управление человеческими ресурсами», Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, e-mail: Toropovvd@bgu.ru

В работе представлен алгоритм максимизации числа допустимых ошибок аппроксимации для регрессионной кусочно-линейной функции риска, основанный на решении задачи линейно-булева программирования. Построены два варианта этой функции для описания динамики цен на цемент. Первый из них представляет собой обычную функцию риска, а второй – ее уточнение, направленное на такую максимизацию. Их краткий анализ показал, что второй вариант хоть и немного уступает первому по качеству аппроксимации, зато существенно его превосходит по числу наблюдений с допустимыми ошибками.

Ключевые слова: кусочно-линейная регрессионная функция риска; метод наименьших модулей; оценки параметров; задача линейно-булева программирования; допустимые ошибки; динамика цен на цемент.

REFINEMENT OF PIECEWISE LINEAR REGRESSION RISK FUNCTION FOR CEMENT PRICE DYNAMICS

S. I. Noskov, T. K. Kirillova, S. V. Belyaev, S. P. Seredkin, V. D. Toropov

Noskov Sergey Ivanovich, Doctor of Engineering Sciences, Professor of Information Systems and Information Security Department, Irkutsk State Transport University, Irkutsk, Russian Federation; e-mail: sergey.noskov.57@mail.ru;
Kirillova Tatyana Klimentyevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head of Information Systems and Information Security Department, Irkutsk State Transport University, Irkutsk, Russian Federation; e-mail: kirillova_tk@irgups.ru;
Belyaev Sergey Vyacheslavovich, postgraduate student, Irkutsk State Transport University, Irkutsk, Russian Federation; e-mail: bsv2001@list.ru;
Seredkin Sergey Petrovich, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Information Systems and Information Security Department, Irkutsk State Transport University, Irkutsk, Russian Federation; e-mail: Seredkin_SP@irgups.ru;
Toropov Viktor Dmitriyevich, Candidate of Engineering Sciences, Associate Professor of Public Administration and Human Resource Management Department, Baikal State University, Irkutsk, Russian Federation; e-mail: Toropovvd@bgu.ru

The paper presents an algorithm for maximizing the number of permissible approximation errors for a regression piecewise linear risk function based on solving a linear Boolean programming problem. Two versions of this function are constructed to describe the dynamics of cement prices. The first of them is a regular risk function, and the second is its refinement aimed at such maximization. A brief analysis of them showed that the second version, although slightly inferior to the first in terms of approximation quality, significantly surpasses it in terms of the number of observations with per-missible errors.

Keywords: piecewise linear regression risk function; least absolute value method; parameter estimates; linear Boolean programming problem; permissible errors; cement price dynamics.

Полный текст статьи

УНАРНЫЕ ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ В ИЕРАРХИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Б. Х. Санжапов

Санжапов Булат Хизбуллович, доктор физико-математических наук, профессор кафедры «Клиническая инженерия и технологии искусственного интеллекта», Волгоградский государственный медицинский университет, г. Волгоград, Российская Федерация, тел.: + 7 (904) 424-11-15; e-mail: sbkh@mail.ru

В статье рассматривается подход к обработке унарной экспертной информации о характеристиках иерархической системы. Показана целесообразность использования аппарата теории нечетких множеств для описания признаков входящих в нее средств. В отличие от существующих подходов предложенный метод не предполагает осуществления каких-либо упрощений, усреднений и других операций преобразования исходных данных. В статье предложен метод поуровневой декомпозиции для анализа задач большой размерности со сложной структурой ограничений при неограничительном предположении о виде функций принадлежности. Эффективность предложенного подхода проиллюстрирована при решении модельного примера. Разработанный подход может быть также полезен для упорядочения объектов – определения весов входящих в систему средств – при ранжировании режимов функционирования действующих систем, таких как строительные, городские, экологические и др.

Ключевые слова: иерархическая система, унимодальные экспертные оценки, нечеткое множество, функция принадлежности, метод декомпозиции.

UNARY EXPERT EVALUATIONS IN HIERARCHICAL SYSTEMS

B. Kh. Sanzhapov

Sanzhapov Bulat Khizbullovich, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor of Clinical Engineering and Artificial Intelligence Technologies Department, Volgograd State Medical University, Volgograd, Russian Federation, phone: + 7 (904)424-11-15; e-mail: sbkh@mail.ru

The article discusses an approach to processing unary expert information about the characteristics of a hierarchical system. The expediency of using the apparatus of fuzzy set theory to describe the features of the means included in it is shown. Unlike existing approaches, the proposed method does not involve any simplifications, averages, or other operations for converting source data. The article proposes a method of level-by-level decomposition for the analysis of large-dimensional problems with a complex structure of constraints under the unrestricted assumption of the type of membership functions. The effectiveness of the proposed approach is illustrated by solving a model example. The developed approach can also be useful for ordering objects – determining the weights of funds included in a system when ranking operating modes of existing systems, such as construction, urban, environmental, etc.

Keywords: hierarchical system, unimodal expert evaluation, fuzzy set, membership function, decomposition method.

Полный текст статьи

ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, КАК ФАКТОР СНИЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ТРАВМАТИЗМА В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

М. С. Бодня, А. Г. Ратьева, Г. Б. Абуова

Бодня Максим Сергеевич, кандидат биологических наук, доцент кафедры пожарной безопасности и водопользования, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет,
г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (988) 069-69-66; e-mail: bodnya@mail.ru;
Ратьева Анастасия Григорьевна, студент, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (999) 646-36-71; e-mail: gunina01@inbox.ru;
Абуова Галина Бекмуратовна, кандидат технических наук, декан факультета инженерных систем и пожарной безопасности, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (917) 093-16-27; e-mail: isipb@aucu.ru

Безопасность на рабочем месте представляет собой ключевое направление производственного процесса. В то время как существуют общие статистические данные по снижению уровня производственного травматизма, специфические особенности каждой отдельной организации могут порождать дополнительные риски и нередко приводить к сокрытию несчастных случаев. В этой связи также увеличиваются требования к деятельности служб охраны труда и техники безопасности, а также к модернизации систем мониторинга и предупреждения несчастных случаев. Основная цель исследования заключается в разработке предложений по внедрению цифровых технологий, которые могли бы способствовать снижению числа производственных травм в строительной сфере. В работе рассматриваются современные инновационные решения, такие как системы интеллектуального видеонаблюдения, технологии дополненной и виртуальной реальности (AR/VR), носимые устройства и интернет вещей (IoT), наряду с их потенциалом для предотвращения несчастных случаев на производстве. Рекомендации по внедрению данных технологий смогут определить возможность и эффективность их использования в системе охраны труда.

Ключевые слова: охрана труда, безопасность, инновации, цифровизация, Интернет вещей, искусственный интеллект, виртуальная реальность, дополненная реальность, носимые устройства.

THE INTRODUCTION OF MODERN TECHNOLOGIES AS A TOOL TO REDUCE OCCUPATIONAL INJURIES IN THE CONSTRUCTION INDUSTRY

M. S. Bodnya, A. G. Ratyeva, G. B. Abuova

Bodnya Maksim Sergeyevich, Associate Professor of Fire Safety and Water Management Department, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (988) 069-69-66; e-mail: bodnya@mail.ru;
Ratyeva Anastasiya Grigoryevna, student, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (999) 646-36-71; e-mail: gunina01@inbox.ru;
Abuova Galina Bekmuratovna, Candidate of Engineering Sciences, Dean of Engineering Systems and Fire Safety Faculty, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (917) 093-16-27; e-mail: isipb@aucu.ru

Safety is an important aspect of the production process. Although there are general data on reducing injuries, specific conditions at a particular enterprise can create additional risks and lead to the concealment of incidents. There are also growing demands on the work of occupational health and safety departments (OH&S) and on the modernization of accident monitoring and prevention systems at work. The purpose of this work is to develop recommendations for the implementation of digital technologies to reduce the level of industrial injuries at a particular production facility. Innovative solutions such as the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), augmented and virtual reality (AR/VR), wearable devices and their use to prevent accidents are analyzed. The application of recommendations will help determine the feasibility and effectiveness of implementing such technologies in the occupational health and safety system.

Keywords: occupational safety, security, innovation, digitalization, Internet of Things, artificial intelligence, virtual reality, augmented reality, wearable devices.

Полный текст статьи

ЭЛЕКТРОННЫЕ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ

Р. И. Аминов, Л. Х. Зайнутдинова

Аминов Растям Ильдусович, начальник отдела интернет-технологий, Астраханский государственный университет им. В. Н. Татищева, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: rastyam.aminov@asu-edu.ru;
Зайнутдинова Лариса Хасановна, кандидат технических наук, профессор, генеральный директор ООО НПП «Астраэнергоэффект», г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: Lzain@mail.ru

Проведен анализ разработок по тематике «Электронные информационно-управляющие системы образовательным процессом» за период с 2011 по 2024 год. Предложена классификация электронных информационно-управляющих систем по трем направлениям: стадии образовательного процесса (проектирование образовательной программы, оценка текущего состояния образовательного процесса, оценка результатов промежуточных и итоговых аттестаций); уровню принятия решений (кафедра, факультет, вуз), виду программной реализации системы (программное обеспечение для персональных компьютеров, приложения для мобильных устройств, веб-системы). Показано, что в плане охвата стадий образовательного процесса наибольшее количество разработок (42 %) создано для управления проектированием образовательных программ. Значительное количество разработок (75 %) ориентировано на принятие решений на уровне вуза. На современном этапе преобладает программная реализация в виде программы для персонального компьютера (77 %). Сформулированы рекомендации для дальнейших разработок.

Ключевые слова: образовательный процесс, образовательная программа, электронные информационно-управляющие системы, программная реализация, веб-система.

ELECTRONIC INFORMATION AND MANAGEMENT SYSTEMS IN THE EDUCATIONAL PROCESS OF RUSSIAN UNIVERSITIES

R. I. Aminov, L. Kh. Zaynutdinova

Aminov Rastyam Ildusovich, Head of Internet Technologies Department, Astrakhan State University named of V. N. Tatishchev, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: rastyam.aminov@asu-edu.ru;
Zaynutdinova Larisa Khasanovna, Candidate of Technical Sciences, Professor, General Director of LLC NPP «Astraenergoeffect”, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: Lzain@mail.ru

Analysis of Developments by Theme «Electronic information and management systems of the educational pro-cess» (EIUSOP) from 2011 to 2024. Proposed Classification EIUSOP in three areas: by the stage of the educational process (design of the educational program, assessment of the current state of the educational process, evaluation of the results of intermediate and final certifications); by the level of decision-making (department, faculty, university), by the type of software implementation of the system (software for personal computers, applications for mobile devices, web systems). It is shown that in terms of coverage of the stages of the educational process, the largest num-ber of developments (42 %) was created to manage the design of educational programs. The largest number of de-velopments (75 %) is focused on decision-making at the university level. At the present stage, software implementation in the form
of a program for a personal computer prevails (77 %). Proposed recommendations for further development.

Keywords: educational process, educational program, electronic information and control systems, software implementation, web system.

Полный текст статьи

ПРИМЕНЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ЭКСПРЕСС-АНАЛИЗА ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ АТМОСФЕРЫ ГОРОДСКОЙ ПРИДОРОЖНОЙ ТЕРРИТОРИИ

Б. Х. Санжапов

Санжапов Булат Хизбуллович, доктор физико-математических наук, профессор кафедры «Клиническая инженерия и технологии искусственного интеллекта», Волгоградский государственный медицинский университет, г. Волгоград, Российская Федерация, тел.: +79044241115; e-mail: sbkh@mail.ru

В статье рассматривается подход к экспресс-анализу загрязнения атмосферы придорожной территории взвешенными частицами. Обоснована целесообразность использования стандартного индекса как показателя эффективности режима эксплуатации автомобильной дороги. В работе аргументируется использование вероятностной искусственной нейронной сети для решения задачи поддержки принятия решений – классификации экологического состояния атмосферы городской территории – на основе обработки уникального статистического материала. Разработка вероятностной нейронной сети проводилась средствами системы MATLAB. Обсуждена специфика задач обеспечения экологической безопасности городских территорий. Показана целесообразность использования нейронной сети вероятностного типа для исследования экологического состояния атмосферы городской придорожной территории. Приведен иллюстрирующий эффективность предложенного подхода модельный пример. Предложенная модель экспресс-оценки применима на ранней стадии исследования вариантов реализации городских программ. Разработанный подход может быть полезен как дополнительный материал при ранжировании режимов функционирования действующих объектов.

Ключевые слова: вероятностная нейронная сеть, ранжирование, классификация, взвешенные частицы, придорожная территория, экологическая безопасность.

APPLICATION OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR EXPRESS ASSESSMENT OF THE ECOLOGICAL STATE OF AN URBAN ROADSIDE AREA

B. Kh. Sanzhapov

Sanzhapov Bulat Khizbullovich, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor of Clinical Engineering and Artificial Intelligence Technologies Department, Volgograd State Medical University, Volgograd, Russian Federation, phone: +79044241115; e-mail: sbkh@mail.ru

The article discusses an approach to express analysis of air pollution in roadside areas with particulate matter. The advantages of using a standard index as an indicator for the efficiency of highways are shown. The work justifies the use of a probabilistic artificial neural network to solve the problem of supporting decisions, which is classifying the ecological state of an urban atmosphere based on unique statistical data. The development of the probabilistic neural net was done using the Matlab system. The specific tasks of ensuring environmental safety in urban areas were discussed. The feasibility of using probabilistic networks to study the atmospheric ecology of urban roadsides is demonstrated. A model case demonstrating the effectiveness of this approach is provided. The proposed rapid as-sessment method is applicable at the early stages of studying options for urban program implementation. The de-veloped approach can be used as an additional tool for ranking the operational modes of existing facilities.

Keywords: probabilistic neural network, ranking, classification, roadside area, environmental safety, particulate matter.

Полный текст статьи