ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ

СРАВНИТЕЛЬНО-ИСТОРИЧЕСКИЙ МЕТОД В УПРАВЛЕНИИ ОРГАНИЗАЦИОННЫМИ СИСТЕМАМИ ПРИ ИНТЕГРАЦИИ ГРАДОСТРОИТЕЛЬНОЙ И ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМ

Т. В. Власова, И. В. Власова

Власова Татьяна Владимировна, старший преподаватель кафедры пожарной безопасности зданий и автоматизированных систем пожаротушения, Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы МЧС России им. героя Российской Федерации генерала армии Е. Н. Зиничева, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, тел.: +7 (921) 798-95-25; e-mail: Vlasova_ti@mail.ru;
Власова Ирина Владимировна, кандидат педагогических наук, доцент, профессор кафедры философских и социально-экономических дисциплин, Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии Российской Федерации, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, тел.: +7 (921) 323-25-40; e-mail: Vlasova_irher@mail.ru

В аспекте исследования вопросов управления организационными системами при интеграции градостроительной и образовательной систем определена актуальность применения сравнительно-исторического метода. Использован принцип научного историцизма для рассмотрения города в условиях его исторического развития, в многообразии структурных связей градостроительной и образовательной систем. Изучен процесс становления образования в области архитектуры и строительства Санкт-Петербурга, его взаимодействие и интеграция с развитием градостроительной системы. В результате выявлено, что динамика развития города непосредственно отражается на градостроительной и образовательной системах. С изменениями в процессах управления градостроительной системой менялась специализация, масштабы и организация подготовки профессионалов данной сферы. Обосновано применение предложенного научного подхода, который позволяет учитывать и использовать сложность и уникальность организационной системы управления городской средой на современном этапе развития.

Ключевые слова:: управление организационными системами, градостроительная система, образовательная система, сравнительно-исторический метод.

METHODS FOR STUDYING THE EDUCATIONAL FUNCTION IN THE CITY-FORMING ENVIRONMENT OF ORGANIZATIONAL SYSTEMS

T. V. Vlasova, I. V. Vlasova

Vlasova Tatiyana Vladimirovna, Senior Lecturer, Department of Fire Safety of Buildings and Automated Fire Extinguishing Systems, St. Petersburg University of the State Fire Service of the Ministry of Russian Federationn Federation for Civil Defense, Emergency Situations and Elimination of Consequences of Natural Disasters named after the Hero of Russian Federationn Federation, General of the Army Ye. N. Zinicheva, Saint-Petersburg, Russian Federation Federation, phone: + 7 (921) 798-95-25; e-mail: Vlasova_ti@mail.ru;
Vlasova Irina Vladimirovna, Candidate of Pedagogical Science, associate professor, professor, Department of Philosophical and Socio-Economic Disciplines, St. Petersburg Military Institute of the Order of Zhukov of the National Guard of Russian Federationn Federation, Saint-Petersburg, Russian Federation Federation, phone: + 7 (921) 323-25-40; е-mail: Vlasova_irher@mail.ru

The comparative historical method is considered in the study of organizational systems management issues in the integration of urban planning and educational systems. The principle of scientific historicism is used to consider the city in the conditions of its historical development, in the variety of structural connections of urban planning and educational systems. The process of for-mation of education in the field of architecture and construction of St. Petersburg, its interaction and integration with the development of the urban planning system is considered. As a result, it was revealed that the dynamics of the city’s development directly affects the urban planning and educational systems. With changes in the management processes of the urban planning system, the speciali-zation, scale and organization of training of specialists in this field changed. The application of the proposed scientific approach is justified, which allows at the present stage of the development of the urban environment to take into account and use the complexity and uniqueness of its organizational management system.

Keywords: organizational system, educational system, backbone educational function, retrospective analysis, systematic approach.

Полный текст статьи

О ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА ПРОДОЛЖЕНИЯ ПО НАИЛУЧШЕМУ ПАРАМЕТРУ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К МОДЕЛИРОВАНИЮ ТОНКОСТЕННЫХ ОБОЛОЧЕК

Ю. Н. Згода, А. А. Семенов

Згода Юрий Николаевич, аспирант, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, тел.: +7 (812) 575-05-49; e-mail: yurii.zgoda@mail.ru;
Семенов Алексей Александрович, кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных технологий, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, тел.: +7 (812) 575-05-49; e-mail: sw.semenov@gmail.com

Компьютерное моделирование тонкостенных оболочечных конструкций представляет собой сложный с вычислительной точки зрения процесс. Многие классические подходы к моделированию оболочек предполагают их последовательное нагружение, что усложняет изучение поведения конструкции в условиях потери устойчивости. Целью данной работы является анализ и совершенствование производительности компьютерного моделирования оболочек при использовании метода продолжения по наилучшему параметру. В алгоритм был встроен механизм валидации, позволяющий получить более полное представление о потере устойчивости оболочки. Предложено также использование предварительной компиляции для сокращения длительности вычислений на этапе адаптивного выбора шага по длине дуги. Результаты вычислительного эксперимента показали, что разработанный алгоритм обеспечивает сокращение длительности вычислений примерно в 20 раз в сравнении с более распространенными методами моделирования. Точность моделирования при этом сохраняется.

Ключевые слова: метод продолжения по наилучшему параметру, высокопроизводительные вычисления, тонкостенные оболочечные конструкции, оболочки, Julia, arc length, потеря устойчивости, критическая нагрузка.

ON THE HIGH-PERFORMANCE IMPLEMENTATION OF THE BEST PARAMETER CONTINUATION METHOD FOR SIMULATION OF THIN-WALLED SHELLS

Yu. N. Zgoda, A. A. Semenov

Zgoda Yuriy Nikolayevich, postgraduate student, St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, St. Petersburg, Russian Federation, phone: +7 (812) 575 05 49; e-mail: yurii.zgoda@mail.ru;
Semenov Aleksey Aleksandrovich, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Information Technologies, St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, St. Petersburg, Russian Federation, phone: +7 (812) 575 05 49; e-mail: sw.semenov@gmail.com

Computer modeling of thin-walled shell structures is a complex computational task. Many classical approaches to shell modeling include sequential loading, which makes it difficult to study the behavior of a structure under buckling conditions. The purpose of this work is to analyze and improve the performance of computer simulation of shells when using best parameter continuation method. A validation mechanism was developed that provides a more comprehensive view on the stress-strain state of a construction. It was also proposed to use precompilation to reduce the duration of calculations while evaluating the adaptive arc length step. The results of the computational experiment show a 20x speed up of computation process in comparison to more widely used computation methods without the loss of computation accuracy.

Keywords: best parameter continuation method, high-performance computations, thin-walled shell structures, shells, Julia, arc length, buckling, critical load.

Полный текст статьи

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РЕСУРСОВ ГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

А. В. Макаров, В. Ф. Шуршев

Макаров Альберт Владимрович, аспирант, Астраханский государственный технический универси-тет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (967) 339-28-93; e-mail: brad-pit1999@mail.ru;
Шуршев Валерий Федорович, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры прикладной информатики, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (851) 261-45-08; e-mail: v.shurshev@mail.ru

В статье рассмотрены методы для оценки ресурсов газовых месторождений, выявлены их преимущества и недостатки. Показано, что при оценке ресурсов месторождения имеют место геологические риски. При их анализе необходимо учитывать основные элементы управления залеганием углеводородов. Представлено описание метода геологической аналогии, в котором на практике используются коэффициенты масштабирования других методов и компьютерные имитации. Преимуществом использования объемных методов при оценке залежей является их хорошая привязка к наиболее важным аспектам геологии. Для прогнозирования объемов залежей возможно использовать методы экстраполяции. Сделан вывод, что в методе для оценки залежей газа должна быть заложена некоторая мера риска. Для оценки объема газовых месторождений необходимо использовать методы, основанные на интегрированной системе моделей материального баланса, позволяющие учитывать и корректировать дополнительную априорную информацию о начальных извлекаемых запасах.

Ключевые слова: углеводороды, газ, месторождение, оценка, прогноз, методы, компьютерное моделирование, экспертные оценки.

METHODS FOR ASSESSING THE RESOURCES OF GAS FIELDS

А. V. Makarov, V. F. Shurshev

Makarov Albert Vladimirovich, postgraduate student, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Rus-sian Federation, phone: + 7 (967) 339-28-93; e-mail: brad-pit1999@mail.ru;
Shurshev Valeriy Fedorovich, Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Applied Infor-matics, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (851) 261-45-08; e-mail: v.shurshev@mail.ru

Methods for assessing the resources of gas fields are considered, their advantages and disadvantages are revealed. It is shown that geological risks take place when assessing the resources of the deposit. When analyzing geological risks, it is necessary to take into account the basic elements of hydrocarbon occurrence management. A description of the method of geological analogy is presented, in which scaling coefficients of other methods and computer simulations are used in practice. It is shown that the advantage of using volumetric methods in the assessment of deposits is its good binding to the most important aspects of geology. It is possible to use extrapolation methods to predict the volume of deposits. It is concluded that some measure of risk should be included in the method for assessing gas deposits. It is shown that in order to estimate the volume of gas deposits, it is necessary to use methods based on an integrated system of material balance models that allow taking into account and correcting additional a priori information about the initial recoverable reserves.

Keywords: hydrocarbons, gas, field, assessment, forecast, methods, computer modeling, expert assessments.

Полный текст статьи

НЕОБХОДИМОСТЬ И ВОЗМОЖНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ BIM-ТЕХНОЛОГИИ В ОЦЕНКЕ УРОВНЯ ТЕХНОСФЕРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Н. И. Масягина, О. А. Зорина

Масягина Наталия Ивановна, аспирант, Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова, г. Губкин, Российская Федерация, тел.: + 7 (904) 539-10-04; e-mail: natali_masyagina@mail.ru;
Зорина Ольга Анатольевна, кандидат технических наук, доцент, Губкинский филиал Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова, г. Губкин, Российская Федерация, тел.: + 7 (960) 639-31-85; e-mail: olya_zorina_78@mail.ru

На сегодняшний день в Российской Федерации мало используют BIM-технологии, хотя в них заинтересованы. Переход на данный вид технологий в оценке состояния охраны строительного производства возможно при использовании современных методов. Работа по применению BIM-технологий в оценке уровня техносферной безопасности, согласно постановлению, заключается во внедрении и обеспечении оценки условий труда, использовании и актуализации нормативно-технической документации, усовершенствовании законодательства в техносферной безопасности, реализации всестороннего надзора в техносферной безопасности. За счет методик мониторинга можно отслеживать и оценивать действия превентивных методов. Их необходимо пересмотреть для сохранения жизни и здоровья работающих на производстве; снизить все виды работ, связанных с неблагоприятными условиями труда.

Ключевые слова: BIM-технологии, безопасный уровень охраны труда, техносферная безопасность, охрана строительного производства.

THE NECESSITY AND POSSIBILITY OF USING BIM-TECHNOLOGY IN ASSESSING THE LEVEL OF TECHNOSPHERE SECURITY

N. I. Masyagina, O. A. Zorina

Masyagina Nataliya Ivanovna, postgraduate student, Belgorod State Technological University named after V. G. Shukhov, Gubkin, Russian Federation, phone: + 7 (904) 539-10-04; e-mail: natali_masyagina@mail.ru;
Zorina Olga Anatolyevna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Gubkin Branch of Belgorod State Technological University named after V. G. Shukhov, Gubkin, Russian Federation, phone: + 7 (960) 639-31-85; e-mail: olya_zorina_78@mail.ru

To date, BIM technologies are little used in the Russian Federation and are of great interest. The transition to BIM technologies in assessing the state of protection of construction production is possible using modern methods. The work on the application of BIM technologies in assessing the level of technosphere safety, according to the decree, consists in the introduction and provision of an assessment of working conditions, the use and updating of regulatory and technical documentation, improvement of legislation in technosphere safety, implementation of comprehensive supervision in technosphere safety. Through monitoring techniques, it is pos-sible to monitor and evaluate the actions of preventive methods. They need to be reviewed for workers in production, to preserve life and health. And due to them, reduce all types of work related to unfavorable working conditions.

Keywords: BIM-technologies, safe level of labor protection, technosphere safety, safety of construction production.

Полный текст статьи

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ПОТЕНЦИАЛ СРЕДОВОЙ ВОВЛЕЧЕННОСТИ

К. А. Прошунина, Т. В. Хоменко

Прошунина Ксения Алексеевна, член Союза архитекторов Российской Федерации, доцент, заведующий кафедрой архитектуры и градостроительства, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: ksuprosh@mail.ru;
Хоменко Татьяна Владимировна, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Автоматизированные системы обработки информации и управления», Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: t_v_khomenko_stud@mail.ru

Приведены результаты моделирования потенциала средовой вовлеченности от взаимосвязи независимых переменных в территориально-распределенной пространственной системе на примере существующей застройки жилых домов. При этом рассмотрено два фактора влияния: площадь благоустройства, количество жильцов. Анализ результатов показал процент влияния рассматриваемых факторов на возможности территориально-распределенной пространственной системы жилой среды, что чем выше показатели свободной территориальной площади благоустройства в существующей среде, тем выше значения потенциала средовой вовлеченности, и соответственно актуальней проведение мероприятий по замене существующих объектов благоустройства с учетом вместимости предлагаемых площадок, отвечающих запросам жильцов. Предложенный анализ может найти практическое применение при оценке существующей среды в генеративном проектировании общественных пространств, способствуя повышению обоснованности принимаемых решений.

Ключевые слова: территориально-распределенная пространственная система, потенциал средовой вовлеченности, количество жильцов, площадь благоустройства, влияние независимых переменных.

ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF FACTORS ON THE POTENTIAL OF ENVIRONMENTAL ENGAGEMENT

К. A. Proshunina, T. V. Khomenko

Proshunina Kseniya Alekseyevna, Member of the Union of Architects of the Russian Federation, Associate Professor, Head of the Department of Architecture and Urban Planning, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: ksuprosh@mail.ru;
Khomenko Tatyana Vladimirovna, Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of the Department of Automated Information Processing and Control Systems, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: t_v_khomenko_stud@mail.ru

The results of modeling the potential of environmental involvement from the relationship of independent variables in a geographically distributed spatial system are presented using the example of existing residential buildings. In this case, two influencing factors were considered: the area of improvement, the number of residents. Analysis of the results showed the percentage of influence of the factors under consideration on the capabilities of a territorially distributed spatial system of the residential environment. The higher the indicators of free territorial improvement area in the existing environment, the higher the values of the potential for environmental involvement, and accordingly, the more urgent it is to carry out measures to replace existing improvement facilities, considering the capacity of the proposed sites that meet the needs of residents. The proposed analysis can find practical application in assessing the existing environment in the generative design of public spaces, helping to improve the validity of decisions made.

Keywords: territorially distributed spatial system, potential for environmental involvement, number of residents, improvement area, influence of independent variables.

Полный текст статьи

ОЦЕНКА РИСКА В ИСПЫТАТЕЛЬНОЙ ЛАБОРАТОРИИ

О. Г. Мухамеджанова

Мухамеджанова Ольга Габитовна, кандидат технических наук, доцент кафедры «Комплексная безопасность в строительстве», инженер по стандартизации, Институт комплексной безопасности в строительстве Национального исследовательского Московского государственного строительного университета, г. Москва, Российская Федерация, тел.: +7 (495) 287-49-14, доб. 30-66; e-mail: MuhamedjanovaOG@mgsu.ru

При аккредитации и подтверждении процедуры компетентности испытательная лаборатория должна внедрять риск-ориентированное мышление в свою лабораторную деятельность. Риск-ориентированный подход предполагает, что все риски определены и идентифицированы, рассчитана вероятность появления и уровень тяжести по каждому риску, установлены мероприятия по предупреждению каждого риска и ответственные лица. Поэтому в данной статье определены градации риска в испытательной лаборатории с помощью шкал вероятности и уровня рисков. На основе методики оценки рисков составлен реестр рисков испытательной лаборатории с определением риска и его последствий, с установлением значимости риска, прописаны мероприятия по корректирующим и предупреждающим действиям, сроки, ответственные лица с отметками по их выполнению.

Ключевые слова: оценка рисков в испытательной лаборатории, реестр рисков испытательная лаборатория, риск-ориентированный подход.

RISK ASSESSMENT IN THE TESTING LABORATORY

O. G. Mukhamedzhanova

Mukhamedzhanova Olga Gabitovna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor the Department «Integrated Safety in Construction», Standardization Engineer, Institute of Integrated Safety in Construction, National Research Moscow State Construction University, Moscow, Russian Federation, phone: + 7 (495) 287-49-14, ext. 30-66; e-mail: MuhamedjanovaOG@mgsu.ru

During the accreditation and competence confirmation procedure, the testing laboratory must introduce risk-based thinking into its laboratory activities. The risk-oriented approach assumes that all risks are identified, the probability of occurrence and the severity level for each risk are calculated, measures to prevent each risk and responsible persons are established. Therefore, this article defines the gradations of risk in the testing laboratory using a scale of probability and risk level. Based on the risk assessment methodology, a risk register of the testing laboratory has been compiled with the definition of risk and its consequences, with the establishment of the significance of risk, measures for corrective and preventive actions, deadlines, responsible persons with marks for their implementation have been prescribed.

Keywords: risk assessment in a testing laboratory, risk register testing laboratory, risk-oriented approach.

Полный текст статьи

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ БЛАГОУСТРОЙСТВА ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ В РАЗРЕЗЕ ПИРАМИДЫ ПОТРЕБНОСТЕЙ

Л. С. Кузякина, П. Н. Садчиков

Кузякина Людмила Семеновна, магистрант, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7(964) 889-49-99; e-mail: Untitled-11@yandex.ru;
Садчиков Павел Николаевич, кандидат технических наук, доцент кафедры систем автоматизированного проектирования и моделирования, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (902) 111-90-67; e-mail: pn_sadchikov@mail.ru

В статье рассмотрена территория города в разрезе пирамиды Маслоу, на основе чего выстраиваются приоритеты в процессе городского благоустройства, городские объекты рассматриваются с позиции реализации различных уровней человеческих потребностей. Авторами исследуется взаимодействие между субъектами городского благоустройства, их связь с объектами и перспективы реализации идеи умного города в условиях существующей городской застройки. В статье описывается модель информационной системы создания комфортной городской среды, реализующей возможность оперативного решения проблем жителей города в едином цифровом пространстве с участием ответственных служб с фиксацией документов, диалогов, обсуждения и результатов, на уровне диаграмм. Данная система позволит не только быстро связывать между собой всех заинтересованных участников процесса, но и контролировать действия сторон, а также выявлять зависимости между проблемами и факторами влияния.

Ключевые слова: благоустройство городской среды, онтология, диаграмма последовательностей, умный город, развитие городской территории, пирамида Маслоу, интернет вещей.

DESIGNING AN INFORMATION SYSTEM FOR URBAN IMPROVEMENT IN THE CONTEXT OF A PYRAMID OF NEEDS

L. S. Kuzyakina, P. N. Sadchikov

>Kuzyakina Lyudmila Semenovna, undergraduate student, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (964) 889-49-99; e-mail: Untitled-11@yandex.ru;
Sadchikov Pavel Nicolaevich, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Computer-Aided Design and Modeling, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (902) 111-90-67; e-mail: pn_sadchikov@mail.ru

The article examines the territory of the city in the context of the Maslow pyramid, on the basis of which priorities are built in the process of urban improvement, urban objects are considered from the perspective of realizing various levels of human needs. The authors explore the interaction between the subjects of urban improvement, their relationship with the objects and prospects for the implementation of the idea of a smart city in the conditions of existing urban development. The article describes a model of an information system for creating a comfortable urban environment that implements the possibility of promptly solving the problems of city residents in a single digital space with the participation of responsible services with the fixation of documents, dialogues, discussions and results, at the level of diagrams. This system will allow not only to quickly connect all interested participants in the process, but also to control the actions of the parties, as well as identify dependencies between problems and factors of influence.

Keywords: urban improvement, ontology, sequence diagram, smart city, urban development, Maslow pyramid, IoT.

Полный текст статьи

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ В ТЕПЛИЧНЫХ ХОЗЯЙСТВАХ АСТРАХАНСКОЙ ОБЛАСТИ

Л. П. Скрипко, А. А. Скрипко

Скрипко Людмила Петровна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры «Общеинженерные дисциплины и наземный транспорт», Астраханский государственный технический университет; Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, тел.: + 7 (917) 174-47-10; e-mail: skripkoanastasia@mail.ru;
Скрипко Анастасия Андреевна, магистрант, Астраханский государственный технический университет, тел.: + 7 (988) 599-72-12; e-mail: skripkoanastasia@mail.ru

Одни из важных задач Российской Федерации, касающиеся сельского хозяйства, – улучшение производственных показателей при сборке урожая, отказ от импорта овощей, повышение урожайности в нашем крае, уменьшение затрат при транспортировке. В данной работе представлена автоматизированная система управления в тепличном хозяйстве на базе контроллеров Arduino и программном обеспечении ONI PLR Studio для эксплуатации. Актуальность заключается в необходимости создания автоматизированной системы управления в тепличном хозяйстве для обеспечения населения круглогодично зеленными культурами. Система управления позволяет экономить использование водных ресурсов вдали от водозаборов, электроэнергию, рабочую силу, время. Научная новизна работы состоит в создании соответствующих режимов системы климат-контроля в теплицах для облегчения труда в сельском хозяйстве. Программа ONI PLR решает задачи контроля над выращиванием сельскохозяйственной продукции, выведении новых сортов растений, управлении технологическим процессом с помощью определенных сигналов.

Ключевые слова: система контроля, климат-контроль, автоматизированная система, тепличное хозяйство, программное обеспечение.

AUTOMATED CONTROL SYSTEMS IN GREENHOUSES IN THE ASTRAKHAN REGION

L.P. Skripko, A. A. Skripko

>Skripko Lyudmila Petrovna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of General Engineering Disciplines and Land Transport, Astrakhan State Technical University; Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (917) 174-47-10; e-mail: skripkoanastasia@mail.ru;
Skripko Anastasiya Andreyevna, undergraduate student, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (988) 599-72-12; e-mail: skripkoanastasia@mail.ru

One of the important tasks of the Russian Federation related to agriculture is to improve production indicators during harvest, refuse to import vegetables, increase yields in our region, and reduce transportation costs. This paper presents an automated control system in a greenhouse based on Arduino controllers and ONI PLR Studio software for operation. The relevance lies in the need to create an auto-mated management system in a greenhouse to provide the population with year-round green crops. The management system allows you to save the use of water resources away from water intakes, electricity, labor, and time. The scientific novelty of the work consists in the creation of appropriate modes of the climate control system in greenhouses to facilitate work in agriculture. The ONI PLR program solves the tasks of controlling the cultivation of agricultural products, breeding new plant varieties, and managing technological.

Keywords: control system, climate control, automated system, greenhouse, software.

Полный текст статьи

АГРЕГИРОВАННЫЙ КРИТЕРИЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЖИЛОГО ФОНДА РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

С. И. Носков, И. В. Овсянников

Носков Сергей Иванович, доктор технических наук, профессор кафедры «Информационные системы и защита информации», Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск Российская Федерация, e-mail: sergey.noskov.57@mail.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4097-2720;
Овсянников Иван Владимирович, студент, Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск Российская Федерация, e-mail: bidanocka@gmail.com

Данное исследование нацелено на разработку и усовершенствование методов агрегирования частных критериев, используемых для оценки состояния жилого фонда регионов Российской Федерации. В контексте задач векторной оптимизации, основанных, в частности, на построении линейной свертки этих критериев, рассматриваются способы формирования агрегированных критериев, позволяющих более объективно оценить эффективность формирования жилого фонда. Основными элементами подхода к формированию агрегированного критерия являются анализ характеристик ввода в эксплуатацию жилищных объектов и экспертные оценки. Это позволяет свести задачу агрегирования к задаче построения линейной свертки частных характеристик, реализация которой приводит к использованию методов линейного программирования. В работе также представлено описание специализированного программного обеспечения, разработанного для автоматизации процесса агрегирования критериев, которое способно выявлять возможную несовместность экспертных оценок и предлагать при этом способы поиска решения задачи линейного программирования. Исследование ориентировано на анализ состояния жилищного фонда с целью поддержки управленческих решений и оптимизации используемых ресурсов.

Ключевые слова: векторная оптимизация, агрегирование частных критериев, линейная свертка, задача линейного программирования, многокритериальные задачи, автоматизация, квазирешение.

AGGREGATE CRITERION FOR ASSESSING THE CONDITION OF THE HOUSING STOCK OF THE REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION

S. I. Noskov I. V. Ovsyannikov

>Noskov Sergey Ivanovich, Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department «Information Systems and Information Security», Irkutsk State Transport University, Irkutsk, Russian Federation, e-mail: sergey.noskov.57@mail.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4097-2720;
Ovsyannikov Ivan Vladimirovich, student, Irkutsk State University of Transport, Irkutsk, Russian Federation, e-mail: bidanocka@gmail.com

This paper is aimed at developing and improving methods for aggregating private criteria used to assess the state of the housing stock in the regions of the Russian Federation. In the context of vector optimization problems, based, in particular, on the construction of a linear convolution of these criteria, methods for forming aggregated criteria are considered that allow a more objective assessment of the efficiency of the formation of the housing stock. The main elements of the approach to the formation of aggregate criteria are the analysis of the characteristics of housing facilities and expert assessments. This allows us to reduce the aggregation problem to the problem of constructing a linear convolution of partial characteristics, the implementation of which leads to the use of linear programming methods. The work also presents specialized software developed to automate the process of aggregating criteria, which is capable of identifying possible inconsistencies in expert assessments and suggesting ways to find a solution to a linear programming problem if it is incompatible. The study is focused on analyzing the state of the housing stock in order to support management decisions and optimize the resources used.

Keywords: vector optimization, aggregation of partial criteria, linear convolution, linear programming methods, multicriteria prob-lems, automation of analysis, quasi-solution.

Полный текст статьи

ПРИМЕНЕНИЕ КАРТЫ КОХОНЕНА ДЛЯ АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ РЕГИОНОВ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ИХ ОПТИМИЗАЦИИ

Д. Б. Пугачева, А. В. Юдин

Пугачева Дарья Борисовна, студент, МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация, тел.: + 7 (910) 773-92-25; e-mail: d.pugacheva@list.ru;
Юдин Александр Викторович, доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук, доцент, и. о. заведующего кафедрой индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования МИРЭА – Российского технологического университета, г. Москва, Российская Федерация, тел.: + 7 (965) 343-25-61; e-mail: yudinmsk@yandex.ru

В данной статье предлагается решение для анализа и оптимизации данных с использованием самоорганизующейся карты Кохонена. Разработан модифицированный алгоритм для формирования и дальнейшего преобразования карты на основе цветовых коэффициентов, соотнесенных с исходными данными. Предлагаемое решение отличается высокой наглядностью представления как исходных данных, так и полученных после преобразования результатов, а также простотой последующей интерпретации. Алгоритм, реализованный на языке программирования Python, предусматривает использование данных без предварительной обработки, данных обработанных и приведенных в формат цветовых коэффициентов от 0 до 255 (формат Red Green Blue), шестнадцатеричный формат (HEX), а также данных, преобразованных в цветовые коэффициенты, используемые библиотекой Matplotlib. Рассмотрено применение нейронной сети для анализа входных данных в формате одномерного массива с двумя фиксированными цветовыми коэффициентами и трех одномерных массивов, где каждый массив исходных данных сопоставляется с одним из трех цветовых коэффициентов. Предложенный метод рассматривается в отношении данных Федеральной службы государственной статистики, а именно: рентабельность продаваемых товаров, продукции (работ, услуг) организаций по добыче полезных ископаемых, обрабатывающих производств, по обеспечению электрической энергией, газом и паром; кондиционированию воздуха в 2021 году по данным бухгалтерской отчетности с использованием Государственного информационного ресурса бухгалтерской отчетности ФСН России. Полученные результаты могут стать основой для дальнейших исследований в области анализа данных и принятия решений на распределение ресурсов субъектов РФ и последующего прогнозирования уровня развития регионов во времени.

Ключевые слова: нейронная сеть, Python, TensorFlow, карта Кохонена, оптимизация данных, обработка данных, развитие регионов.

APPLICATION OF THE KOHONEN MAP FOR THE ANALYSIS OF STATISTICAL DATA OF REGIONS TO SUPPORT DECISION-MAKING ON THEIR OPTIMIZATION

D. B. Pugacheva, A. V. Yudin

>Pugacheva Dariya Borisovna, student, MIREA – Russian University of Technology, Moscow, Russian Federation, phone: + 7 (910) 773-92-25; e-mail: d.pugacheva@list.ru;
Yudin Aleksandr Viktorovich, Doctor of Economic Sciences, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Acting Head of the Department of Industrial Programming, Institute of Advanced Tech-nologies and Industrial Programming of MIREA – Russian Technological University, Moscow, Russian Federation, phone: + 7 (965) 343-25-61; e-mail: yudinmsk@yandex.ru

This article proposes a solution for data analysis and optimization using a self-organizing Kohonen map. A modified algorithm has been developed for the formation and further transformation of the map based on color coefficients correlated with the original data. The proposed solution is characterized by high visibility of both the initial data and the results obtained after conversion, as well as the simplicity of subsequent interpretation. The algorithm, implemented in the Python programming language, provides for the use of data without preliminary processing, data processed and converted into color coefficients from 0 to 255 (Red Green Blue format), hexadecimal format (HEX), as well as data converted into color coefficients used by the Matplotlib library. The use of a neural network for analyzing input data in the format of a one-dimensional array with two fixed color coefficients and three one-dimensional arrays, where each array of source data is compared with one of three color coefficients, is considered. The proposed method is considered in relation to the data of the Federal State Statistics Service, namely: the profitability of goods sold, products (works, services) of mining organizations, manufacturing industries, providing electric energy, gas and steam; air conditioning in 2021 according to accounting reports using the State Information Resource of accounting reports of the Federal Tax Service of Russia. The obtained results can become the basis for further research in the field of data analysis and decision-making on the allocation of resources of the subjects of the Russian Federation and subsequent forecasting of the level of development of regions over time.

Keywords: neural network, Python, TensorFlow, Kohonen map, data optimization, data processing, regional development.

Полный текст статьи