Инженерно-строительный вестник Прикаспия

Научно-технический журнал АГАСУ

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ

МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ОСВОЕНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТОВ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

С. Г. Горст, К. А. Прошунина

Горст Сергей Германович, магистрант, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (988) 597-03-38; e-mail: gorstsergei@mail.ru; Прошунина Ксения Алексеевна, доцент кафедры «Автоматизированные системы обработки информации и управления», Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (960) 855-51-30; e-mail: kseniialexpro@gmail.com

В статье рассматривается модель оценки освоения компетенций студентов на основе анализа данных их учебной деятельности. В качестве исходной информации используются показатели учебной активности, включая текущую и итоговую успеваемость, посещаемость занятий и своевременное выполнение заданий. Данные параметры позволяют оценить вовлеченность студентов в образовательный процесс и уровень освоения дисциплин. Выявлены факторы, оказывающие наибольшее влияние на формирование компетенций, и определен их вклад в образовательные результаты. Рассмотрены возможности автоматизированной обработки данных и применения методов машинного обучения для выявления связей между дисциплинами и компетенциями. Использование нейросетевых моделей повышает объективность оценки и снижает влияние субъективных факторов. Предложенная модель ориентирована на внедрение в информационные системы образовательных организаций. Практическая значимость заключается в совершенствовании контроля качества подготовки специалистов.

Ключевые слова:: успеваемость студентов, образовательная аналитика, компетенции, оценка знаний, дисциплины, посещаемость, машинное обучение, анализ данных, контроль прогресса, управление обучением.

A MODEL FOR ASSESSING THE DEVELOPMENT OF STUDENTS’ COMPETENCIES BASED ON LEARNING ACTIVITY DATA

S. G. Gorst, K. A. Proshunina

Gorst Sergey Germanovich, undergraduate student, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (988) 597-03-38; e-mail: gorstsergei@mail.ru;
Proshunina Kseniya Alekseyevna, Associate Professor of Automated Information Processing and Control Systems Department, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (960) 855-51-30; e-mail: kseniialexpro@gmail.com;

The article considers a model for assessing the development of students’ competencies based on the analysis of data from their educational activities. The initial information is based on indicators of learning activity, including current and final academic performance, attendance at classes, and timely completion of assignments. These parameters allow us to assess the involvement of students in the educational process and the level of mastery of disciplines. The factors that have the greatest impact on the formation of competencies have been identified and their contribution to educational outcomes has been determined. The possibilities of automated data processing and the use of machine learning methods to identify links between disciplines and competencies are considered. The use of neural network models increases the objectivity of the assessment and reduces the influence of subjective factors. The proposed model is aimed at implementation in the information systems of educational organizations. The practical importance lies in improving the quality control of specialist training.

Keywords: student performance, educational analytics, competencies, knowledge assessment, disciplines, attendance, machine learning, data analysis, progress monitoring, learning management.

Полный текст статьи

СИСТЕМА КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО SEO-АУДИТА ДЛЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ БИЗНЕС-СТРАТЕГИИ ПРЕДПРИЯТИЯ

А. А. Логашина, Л. А. Плешакова, В. В. Соболева

Логашина Анна Алексеевна, студент, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: anna.logashina.03@gmail.com;
Плешакова Людмила Александровна, кандидат технических наук, доцент кафедры систем автоматизированного проектирования и моделирования, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: lpleshakova@rambler.ru;
Соболева Вера Владимировна, и. о. заведующего кафедрой систем автоматизированного проектирования и моделирования, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: veravsoboleva@yandex.ru

Предлагается система компьютерного моделирования технического SEO-аудита веб-представительств предприятия для оптимизации и совершенствования бизнес-стратегии предприятия. Определены Критерии для технического SEO-аудита, которые используются для компьютерной модели технического SEO-аудита. Современные платформы анализа данных открывают новые возможности для исследователей и практиков, предоставляя инструменты для автоматизации и глубокого анализа. Использование аналитической платформы Loginom дает возможность проводить глубокий анализ крупных массивов данных, что значительно облегчало создание сценариев анализа для различных проектов и построения сложных систем для планирования бизнес-стратегии предприятия. Представлен Общий сценарий SEO-аудита сайта и разработанные подмодели «Уникальный URL», «Индексация» и «Корреляционный и регрессионный анализ данных». Представлены результаты проверки адекватности разработанной компьютерной модели технического SEO-аудита, которая проводилась для анализа маркетинговых каналов и технической SEO-оптимизации сайта книжного интернет-магазина «Лабиринт».

Ключевые слова: компьютерное моделирование, анализ данных, технический SEO-аудит, корреляционный анализ, регрессионный анализ, интеграция данных, сценарий SEO-аудита, структура контента.

THE SYSTEM OF COMPUTER MODELING OF TECHNICAL SEO AUDIT FOR IMPROVEMENT OF BUSINESS STRATEGY OF THE ENTERPRISE

A. A. Logashina, L. A. Pleshakova, V. V. Soboleva

Logashina Anna Alekseyevna, student, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: potashov.ad@list.ru;
Pleshakova Lyudmila Aleksandrovna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of Computer-aided Design and Modeling Systems Department, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: lpleshakova@rambler.ru;
Soboleva Vera Vladimirovna, Acting Head of Computer-aided Design and Modeling Systems Department, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: veravsoboleva@yandex.ru

A modeling system is proposed for the technical SEO audit of web representations of enterprises to optimize and improve the efficiency of the enterprise. Modern data analysis platforms open up new opportunities for researchers and practitioners by providing automation and deep analysis tools. Using the Loginom analytical platform makes it possible to conduct in-depth analysis of large amounts of data, which greatly facilitated the creation of analysis scenarios for various projects and the construction of complex systems for planning an enterprise’s business strategy.

Keywords: computer modeling, data analysis, technical SEO audit, correlation analysis, regression analysis, data integration, SEO audit scenario, content structure.

Полный текст статьи

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ Т. СААТИ ДЛЯ СРАВНИТЕЛЬНОГО СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА САМОЛЕТА И ВЕРТОЛЕТА В КАЧЕСТВЕ ПОДВИЖНЫХ НОСИТЕЛЕЙ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ СТАНЦИИ

Т. М. Лифанова, М. Э. Громовой, С. В. Петренко

Лифанова Татьяна Михайловна, аспирант, ведущий инженер-конструтор, ПАО «НПО «Алмаз» им. академика А. А. Расплетина», г. Москва, Российская Федерация; eLIBRARY SPIN-код:2628-9460, ORCID:0009-0005-1927-5148, WSR ID: MVV-7496-2025, rid105526; e-mail: lifanova.tania@mail.ru;
Громовой Максим Эдуардович, аспирант, старший инженер, 170 военное представительство Министерства обороны Российской Федерации аккредитовано при АО «Московский машиностроительный завод «Авангард»», г. Москва, Российская Федерация; ORCID:0009-0008-4658-3420, WSR ID: MVV-8985-2025, rid105450; e-mail: m.gromovoi@gmail.com;
Петренко Сергей Владимирович, доктор технических наук, профессор, начальник отдела, ПАО «НПО «Алмаз» им. академика А. А. Расплетина», г. Москва, Российская Федерация; eLIBRARY SPIN-код: 9242-6632, ORCID:0009-0008-8842-4401; e-mail: viola349650@yandex.ru

В статье проводится сравнительный анализ двух классов авиационных носителей – самолета и вертолета – с позиций системного подхода к решению задачи радиолокационного наблюдения за воздушным пространством. Дано подробное описание применения метода анализа иерархий (МАИ) Т. Саати. Выявлены ключевые факторы, влияющие на эффективность применения бортовых радиолокационных станций (БРЛС) при обнаружении воздушных целей. Предложена система из семи критериев, объединенных в три группы: тактико-технические, эксплуатационные и специфические факторы носителя. Проведена их качественная и количественная оценка. Новизна работы заключается в формализованном применении МАИ для сравнительной оценки самолетных и вертолетных платформ с учетом вибрационных и электромагнитных помех, создаваемых самим носителем, что позволяет получить объективные количественные показатели эффективности. Оценки базируются на реальных тактико-технических характеристиках самолетов E-3 Sentry, A-50 и вертолетов Ка-31, AW101 Merlin. Показано, что самолет обладает безусловным преимуществом для стратегических задач ПВО, тогда как вертолет сохраняет уникальную нишу в тактическом звене при корабельном базировании и действиях в труднодоступных районах. Сделаны выводы об областях предпочтительного применения каждого типа носителя в зависимости от поставленных тактических задач.

Ключевые слова: системный анализ, воздушные носители, радиолокационная станция, обнаружение воздушных целей, самолет, вертолет, метод анализа иерархий, эффективность применения.

APPLICATION OF THOMAS SAATY’S ANALYTIC HIERARCHY PROCESS FOR A COMPARATIVE SYSTEM ANALYSIS OF AN AIRCRAFT AND A HELICOPTER AS MOBILE PLATFORMS FOR AN RADAR

T. M. Lifanova, M. E. Gromovoy, S. V. Petrenko

Lifanova Tatyana Mikhaylovna, postgraduate student, Lead Engineer, NPO Almaz named after A. A. Raspletin, Moscow, Russian Federation; eLIBRARY SPIN-код: 2628-9460, ORCID: 0009-0005-1927-5148, WSR ID: MVV-7496-2025, rid105526; e-mail: lifanova.tania@mail.ru;
Gromovoy Maksim Eduardovich, postgraduate student, Senior Engineer, 170 Military representation of Ministry of Defence (Russia), Moscow, Russian Federation; ORCID: 0009-0008-4658-3420, WSR ID: MVV-8985-2025, rid105450; e-mail: m.gromovoi@gmail.com;
Petrenko Sergey Vladimirovich, Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of Department, NPO Almaz named after A.A. Raspletin, Moscow, Russian Federation; eLIBRARY SPIN-код: 9242-6632, ORCID: 0009-0008-8842-4401; e-mail: viola349650@yandex.ru

The article presents a comparative analysis of two classes of aircraft carriers – an airplane and a helicopter – from the stand-point of a systemic approach to solving the problem of radar surveillance of airspace. A detailed description of the application of the analytic hierarchy process (AHP) by T. Saaty is given. Key factors influencing the effectiveness of using airborne radar stations in detecting air targets are identified. A system of seven criteria combined into three groups (tactical-technical, operational, and specific carrier factors) is proposed, and their qualitative and quantitative assessment is carried out. The novelty of the work lies in the formalized application of AHP for the comparative assessment of aircraft and helicopter platforms, taking into account vibration and electromagnetic interference generated by the carrier itself, which makes it possible to obtain objective quantitative performance indicators. The estimates are based on real tactical and technical characteristics of E-3 Sentry, A-50 aircraft and Ka-31, AW101 Merlin helicopters. It is shown that the aircraft has an undeniable advantage for strategic air defense tasks, while the helicopter retains a unique niche in the tactical echelon for ship-based operations and operations in hard-to-reach areas. Conclusions are drawn about the areas of preferred application for each type of carrier depending on the assigned tactical tasks.

Keywords: system analysis, airborne carriers, radar station, air target detection, aircraft, helicopter, analytic hierarchy process, application efficiency.

Полный текст статьи

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОВЕРКИ СООТВЕТСТВИЯ КОНСТРУКТИВНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ВЫСОТНОГО ЗДАНИЯ НОРМАТИВНЫМ ТРЕБОВАНИЯМ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЦИИ ТИМ И RAG-LLM

Н. В. Купчикова, А. И. Сухорукова, Т. В. Золина

Купчикова Наталья Викторовна, доктор технических наук, профессор кафедры «Строительные конструкции, здания и сооружения», Российский университет транспорта (МИИТ); доктор технических наук, профессор кафедры промышленного и гражданскогого строительства, Национальный исследова-тельский Московский государственный строительный университет, г. Москва, Российская Федерация; ORCID: 0000-0002-2986-4190; e-mail: kupchikova79@mail.ru;
Сухорукова Алина Игоревна, студент, Российский университет транспорта (МИИТ), г. Москва; Российская Федерация;
Золина Татьяна Владимировна, доктор технических наук, профессор кафедры промышленного и гражданского строительства, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация

Представлена концепция и программный прототип цифровой платформы «ТИМ Инспектор» для автоматизированной проверки соответствия конструктивно-технологических решений высотных зданий действующим нормативным требованиям на предпроектной и проектной стадиях. Платформа интегрирует технологии информационного моделирования (далее ТИМ), конечно-элементного анализа (CAE) и методы искусственного интеллекта (Retrieval-Augmented Generation, RAG; Large Language Model, LLM). В отличие от существующих систем rule-based checking, требующих ручного программирования каждого правила, предлагаемое решение автоматически извлекает нормативные требования из до-кументов (СП, ГОСТ, СанПиН), преобразует их в векторные эмбеддинги и с помощью LLM генерирует проверочные правила. Разработана модульная архитектура, включающая пять независимых модулей: NormaParser, BIMChecker, CalcValidator, CodeAdvisor и CostEstimator. Апробация выполнена на конечно-элементной модели многофункционального жилого комплекса «Astra» (109 662 элемента). Сформированы проектные цифровые кейсы для проверки армирования колонн, несущей способности свай, эвакуационных путей и геометрических ограничений. Экономическая эффективность подтверждена: снижение времени нормоконтроля на 40–60 %, количества ошибок на 60 %, срок окупаемости – не более 18 месяцев. Получены три акта о внедрении в проектные организации.

Ключевые слова: ТИM, RAG, LLM, автоматизация проверки, высотное здание, нормативные требования, семантический поиск, импортозамещение.

AUTOMATED COMPLIANCE CHECKING OF HIGH-RISE BUILDING DESIGN USING BIM AND RAG-LLM INTEGRATION

N. V. Kupchikova, A. I. Sukhorukova, T. V. Zolina

Kupchikova Natalya Viktorovna, Doctor of Engineering Sciences, Professor, Department of Building Structures, Buildings, and Facilities, Russian University of Transport (MIIT); Doctor of Engineering Sciences, Professor, Department of Industrial and Civil Engineering, National Research Moscow State University of Civil Engineering, Moscow, Russian Federation; ORCID: 0000-0002-2986-4190; e-mail: kupchikova79@mail.ru;
Sukhorukova Alina Igorevna, student, Russian University of Transport (MIIT), Moscow; Russian Federation;
Zolina Tatyana Vladimirovna, Doctor of Engineering Sciences, Professor, Department of Industrial and Civil Engineering, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation

The paper presents a concept and a software prototype of the digital platform “TIM Inspector” for automated checking of structural and technological solutions of high-rise buildings against current regulatory requirements at pre-design and design stages. The platform integrates Building Information Modelling (BIM), finite-element analysis (CAE) and artificial intelligence techniques (Retrieval-Augmented Generation, RAG; Large Language Model, LLM). Unlike existing rule-based checking systems that require manual coding of each rule, the proposed solution automatically extracts regulatory requirements from documents (SP, GOST, SanPiN), converts them into vector embeddings and uses an LLM to generate check rules. A modular architecture comprising five independent modules – NormaParser, BIMChecker, CalcValidator, CodeAdvisor and CostEstimator – is developed. The system is tested on a finite-element model of the multifunctional residential complex “Astra” (109 662 elements). Project digital cases are created for checking column reinforcement, pile bearing capacity, escape routes and geometric constraints. Economic efficiency is confirmed: 40–60 % reduction in code-review time, 60 % reduction in errors, pay-back period ≤18 months. Three implementation certificates from design organisations have been obtained.

Keywords: BIM, RAG, LLM, automated compliance checking, high-rise building, regulatory requirements, semantic search, import substitution.

Полный текст статьи

РАСЧЕТ ПРОВЕРКИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ УСТРОЙСТВА ОЧИСТКИ ЖИДКОСТИ И ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА ОТВОДНОГО И ЩЕЛЕВОГО КАНАЛОВ ПО КРИТЕРИЮ ПЛОЩАДИ И ОБЪЕМА ЧАСТИЦ ЗАГРЯЗНЕНИЯ

В. В. Терехов

Терехов Владимир Валерьевич, кандидат технических наук, доцент, заведующий 105 кафедрой, Краснодарское высшее военное авиационное ордена Кутузова училище летчиков имени Героя Советского Союза А. К. Серова, г. Краснодар, Россииская Федерация, тел.: + 7 (961) 534-73-73; e-mail: rx6dx@mail.ru

Актуальность исследования обусловлена проблемой очистки воды от механических примесей – традиционной научной и инженерной задачей, которая в двадцатом веке получила достаточно глубокое теоретическое обоснование и широкое практическое применение. Цель статьи – провести расчет основных характеристик устройства при заданных параметрах для проверки работоспособности устройства очистки жидкости и выбора оптимального размера отводного и щелевого каналов по критерию площади и объема частиц загрязнения. Для расчета использовался разработанный алгоритм программы для ЭВМ. Результатом проведенных расчетов являются номограммы определения максимальной площади и объема частиц загрязнения, попадающих в отводной канал устройства очистки. Научная новизна исследования заключается в решении задачи оптимизации конструкции УО за счет минимизации размеров отводного и щелевого каналов, алгоритмом многопараметрической оптимизации методом сканирования с постоянным шагом.

Ключевые слова: оптимизация, система, расчет, устройство очистки, спираль Архимеда, отводной канал, щелевой канал, критерии оптимизации, частицы загрязнения, вычислительный алгоритм, графики зависимости, номограмма.

CALCULATION OF THE VERIFICATION OF THE FUNCTIONING OF THE LIQUID PURIFICATION DEVICE AND SELECTION OF THE OPTIMAL SIZE OF THE OUTLET AND SLOT CHANNELS ACCORDING TO THE CRITERION AREA AND VOLUME OF POLLUTION PARTICLES

V. V. Terekhov

Terekhov Vladimir Valeryevich, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the 105th Department, Krasnodar Higher Military Flight School, Russia Federation, phone: + 7 (961) 534-73-73; e-mail: rx6dx@mail.ru

The relevance of the research is due to the problem of water purification from mechanical impurities, a traditional scientific and engineering task that has received a fairly deep theoretical justification and wide practical application in the twentieth century. The purpose of the article is to calculate the main characteristics of the device at specified parameters to check the operability of the liquid purification device and select the optimal size of the outlet and slot channels based on the area and volume of con-tamination particles. The developed algorithm of the computer program was used for the calculation. The result of the calculations are nomograms for determining the maximum area and volume of contamination particles entering the discharge channel of the cleaning device. The scientific novelty of the study lies in solving the problem of optimizing the design of the DC by minimiz-ing the size of the outlet and slot channels, using a multiparametric optimization algorithm by scanning with a constant step.

Keywords: optimization, system, calculation, cleaning device, Archimedean spiral, outlet channel, slotted channel, optimization criteria, contamination particles, computational algorithm, dependence graphs, nomogram.

Полный текст статьи