Инженерно-строительный вестник Прикаспия

Научно-технический журнал АГАСУ

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ

ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ СТАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КОДА GOLANG

Р. М. Галиев, О. И. Евдошенко

Галиев Раушан Минеязович, магистрант, МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация; e-mail: galiev.r.m@edu.mirea.ru;
Евдошенко Олег Игоревич, кандидат технических наук, доцент кафедры индустриального программирования, МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация, тел.: + 7 (989) 683-69-79; e-mail: evdoshenko@mirea.ru

В работе представлен обзор существующих решений для статического анализа кода языка Go, описаны сложности в его автоматическом тестировании, а также выявлены наиболее перспективные анализаторы для Golang. Для того чтобы понять, какое соотношения на рынке готовых инструментов статического анализа Golang, в статье формируется карта отношений готовых решений, которая кластеризуется на подгруппы: анализаторы; полностью входящие в агрегаторы; агрегаторы; анализаторы, не входящие в агрегаторы. Далее отсеиваются анализаторы, непригодные для работы и выявления наиболее перспективных анализаторов из оставшихся, детально исследуется их работа и выдаваемые ошибки с помощью популярного редактор текста, написанного на Golang. В итоге определяются три анализатора, комбинация из которых дает все доступные для автоматической проверки кода ошибки в проектах на Golang.

Ключевые слова:: код, Golang, анализатор, агрегатор, автоматическая проверка кода.

REVIEW OF EXISTING SOLUTIONS FOR STATIC ANALYSIS OF GOLANG CODE

R. M. Galiyev, O. I. Yevdoshenko

Galiyev Raushan Mineyazovich, graduate student, MIREA – Russian Technological University, Moscow, Russian Federation; e-mail: galiev.r.m@edu.mirea.ru;
Yevdoshenko Oleg Igorevich, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor the Department of Industrial Programming, MIREA – Russian Technological University, Moscow, Russian Federation, phone: + 7 (989) 683-69-79; e-mail: evdoshenko@mirea.ru

The paper provides an overview of existing solutions for static code analysis of the Golang, describes the difficulties in automatic code testing, and identifies the most promising analyzers for Golang. In order to understand the relationship in the market of ready-made Golang static analysis tools, the article forms a relationship map of ready-made solutions, which is clustered into subgroups: analyzers; fully included in aggregators; aggregators; analyzers not included in aggregators. Next, the analyzers that are unsuitable for work are screened out and to identify the most promising analyzers from the remaining ones, the work of the analyzers and the errors they produce are examined in detail using the popular text editor written in Golang. As a result, three analyzers are determined, the combination of which gives all available for automatic error code verification in Golang projects.

Keywords: code, Golang, analyzer, aggregator, automatic code rewiew.

Полный текст статьи

ПРОМЫШЛЕННАЯ ЦИФРОВИЗАЦИЯ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ: МНОГОАСПЕКТНЫЙ ПОДХОД И КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Г. В. Рыбкина, И. А. Зайцева, С. А. Логинова, А. В. Симагин

Рыбкина Галина Владимировна, кандидат технических наук, доцент кафедры строительства и инженерных систем, Ивановский государственный политехнический университет, г. Иваново, Российская Федерация, тел.: + 7 (902) 316-15-26; e-mail: 022103galina@mail.ru;
Зайцева Ирина Александровна, кандидат экономических наук, доцент, магистрант, Ивановский государственный политехнический университет, г. Иваново, Российская Федерация, тел.: + 7 (915) 835-50-02; e-mail: 75zss@rambler.ru;
Логинова Светлана Андреевна, кандидат технических наук, заведующий кафедрой строительства зданий и сооружений, Ярославский государственный технический университет, г. Ярославль, Российская Федерация, тел.: + 7 (906) 617-12-27; e-mail: sl79066171227@yandex.ru;
Симагин Александр Владимирович, инженер по эксплуатации теплотехнического оборудования 1 категории, Ивановское линейно-производственное управление магистральных газопроводов – филиал ООО «Газпром трансгаз Нижний Новгород», тел.: + 7 (964) 497-03-06; e-mail: sanya_sema1580@mail.ru

В статье рассматривается процесс цифровизации в строительной индустрии, включающий внедрение современных информационных технологий и цифровых вычислительных систем для повышения эффективности строительных процессов. Мотивацией исследования является необходимость интеграции цифровых решений для оптимизации проектирования, управления и эксплуатации строительных объектов. Метод исследования включает анализ существующих цифровых технологий, таких как BIM, IoT, искусственный интеллект и автоматизированное проектирование, с их последующим применением в строительстве. В результате исследования выявлены основные направления и преимущества цифровизации: повышение эффективности и качества проектов, улучшение безопасности, содействие инновациям и устойчивому развитию, укрепление конкурентоспособности компаний. Выводы подчеркивают значимость комплексного подхода к цифровизации, включающего технологические инновации, организационные изменения и развитие навыков сотрудников для успешной реализации цифровой трансформации в строительной отрасли.

Ключевые слова: модель, оптимизация, трансформация, цифровизация строительного производства, информационное моделирование зданий (BIM), цифровой двойник, интернет вещей (IoT), автоматизация и робототехника, большие данные и аналитика, мобильные технологии, облачные вычисления, кибербезопасность, экологическая устойчивость.

INDUSTRIAL DIGITALIZATION IN CONSTRUCTION: MULTI-PRONGED APPROACH AND KEY TECHNOLOGIES

G. V. Rybkina, I. A. Zaytseva, S. A. Loginova, A. V. Simagin

Rybkina Galina Vladimirovna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Construction and Engineering Systems, Ivanovo State Polytechnic University, Ivanovo, Russian Federation, phone: + 7 (902) 316-15-26; e-mail: 022103galina@mail.ru;
Zaytseva Irina Aleksandrovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, undergraduate student, Ivanovo State Polytechnic University, Ivanovo, Russian Federation; phone: + 7 (915) 835-50-02; e-mail: 75zss@rambler.ru;
Loginova Svetlana Andreyevna, Candidate of Technical Sciences, Head of the Department of Construc-tion of Buildings and Structures, Yaroslavl State Technical University, Yaroslavl, Russian Federation, phone: + 7 (906) 617-12-27; e-mail: sl79066171227@yandex.ru;
Simagin Aleksandr Vladimirovich, Engineer for Operation of Heating Equipment of the 1st category, Ivanovo Linear Production Directorate of Main Lines – branch of Gazprom Transgaz Nizhny Novgorod LLC, phone: + 7 (964) 497-03-06; e-mail: sanya_sema1580@mail.ru

The article discusses the process of digitalization in the construction industry, including the introduction of modern infor-mation technologies and digital computing systems to improve the efficiency of construction processes. The motivation for the study is the need to integrate digital solutions to optimize the design, management and operation of construction projects. The research method includes the analysis of existing digital technologies such as BIM, IoT, artificial intelligence and computer-aided design, with their subsequent application in construction. As a result of the study, the main directions and advantages of digitalization were identified: increasing the efficiency and quality of projects, improving safety, promoting innovation and sustainable development, strengthening the competitiveness of companies. The findings highlight the importance of an integrated approach to digitalization, including technological innovation, organizational change and employee skills development to successfully implement digital transformation in the construction industry.

Keywords: model, optimization, transformation, digitalization of construction production, building information modeling (BIM), digital twin, Internet of Things (IoT), automation and robotics, big data and analytics, mobile technologies, cloud computing, cybersecuri-ty, environmental sustainability.

Полный текст статьи

ФОРМАЛИЗОВАННАЯ МОДЕЛЬ ПОДБОРА ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ РЕАБИЛИТАЦИИ

Т. К. Куц, Л. А. Плешакова, А. В. Жирнова, М. И. Шикульский

Куц Татьяна Константиновна, магистрант, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: t.kutz2017@yandex.ru;
Плешакова Людмила Александровна, кандидат технических наук, доцент кафедры систем автоматизированного проектирования и моделирования, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: lpleshakova@rambler.ru;
Жирнова Алина Вадимовна, преподаватель первой квалификационной категории, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: apleshakova1989@yandex.ru;
Шикульский Михаил Игоревич, кандидат технических наук, доцент кафедры систем автоматизированного проектирования и моделирования, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: shikul_m@mail.ru

Предлагается формализованная модель подбора технических средств реабилитации на основе системы классификации двигательных функций GMFCS. В работе также рассматривается модель онтологии предметной области. Разработка онтологии включает в себя: сбор информации о различных технических средствах реабилитации и их характеристиках, определение свойств и отношений технических средств реабилитации, которые будут использоваться в онтологии. Онтология предметной области представлена на онтографе. Модель онтологии позволяет перейти к формализации процесса подбора технических средств реабилитации с помощью математической модели. На основе разработанной формализованной модели предлагается создание компьютерной программы для выбора технических средств реабилитации на основе системы классификации двигательных функций GMFCS.

Ключевые слова: технические средства реабилитации, формализованная модель, информационная система, система классификации двигательных функций, объектно-ориентированное проектирование.

THE FORMALIZED MODEL OF SELECTION OF TECHNICAL MEANS OF REHABILITATION

T. K. Kutz, L. A. Pleshakova, A. V. Zhirnova, M. I. Shikulskiy

Kuts Tatyana Konstantinovna, undergraduate student, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: t.kutz2017@yandex.ru;
Pleshakova Lyudmila Aleksandrovna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Computer-aided Design and Modeling, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: lpleshakova@rambler.ru;
Zhirnova Alina Vadimovna, teacher of the first qualification category, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: apleshakova1989@yandex.ru;
Shikulskiy Mikhail Igorevich, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Computer-aided Design and Modeling, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: shikul_m@mail.ru

A formalized model for the selection of rehabilitation equipment based on the GMFCS motor function classification system is proposed. The paper also considers the ontology model of the subject area. The development of the ontology includes: collecting information about various technical means of rehabilitation and their characteristics, determining the properties and relationships of technical means of rehabilitation that will be used in the ontology. The ontology of the subject area is represented on the onto graph. The ontology model allows us to proceed to the formalization of the process of selecting technical means of rehabilitation using
a mathematical model. Based on the developed formalized model, it is proposed to create a computer program for the selection of technical means of rehabilitation based on the GMFCS motor function classification system.

Keywords: technical means of rehabilitation, formalized model, information system, classification system of motor functions, object-oriented design.

Полный текст статьи

ФОРМИРОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ В СФЕРЕ СТРОИТЕЛЬСТВА ПОСРЕДСТВОМ BIM-ЧЕМПИОНАТА САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА

Н. В. Горовой, Д. В. Нижегородцев, А. А. Семенов, И. И. Суханова

Горовой Никита Владимирович, ассистент кафедры информатики, Санкт-Петербургский госу-дарственный архитектурно-строительный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, тел.: + 7 (999) 537-23-60; e-mail: ngorovoy@lan.spbgasu.ru;
Нижегородцев Денис Валерьевич, директор лаборатории цифровых информационных моделей в строительстве, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, тел.: + 7 (812) 575-05-38; e-mail: mdvd0d@yandex.ru;
Семенов Алексей Александрович, кандидат технических наук, доцент кафедры информационных систем и технологий, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, тел.: + 7 (812) 575-05-49; e-mail: sw.semenov@gmail.com;
Суханова Инна Ивановна, кандидат технических наук, доцент, декан факультета инженерной экологии и городского хозяйства, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, тел.: + 7 (812) 316-35-10; e-mail: inna.suhanova@mail.ru

В работе предложена методика формирования цифровых компетенций у студентов архитектурно-строительных вузов путем организации чемпионатов по информационному моделированию зданий (BIM, ТИМ). Описаны цели и за-дачи чемпионата, этапы его проведения, основные организационные вопросы, приведены примеры выполняемых студентами проектов. Отмечаются основные преимущества мероприятий подобного вида, в том числе, возможность взаимодействия студентов с представителями профессионального сообщества. Методика разработана на основе шести-летнего опыта организации подобных соревнований на базе Санкт-Петербургского государственного архитектурно-строительного университета. В настоящее время в BIM-чемпионате участвуют представители десяти компетенций: архитектор, генпланист, конструктор, сметчик, инженер отопления и вентиляции, инженер водоснабжения и канализации, BIM-координатор, инженер электрических систем, инженер пожарной безопасности, инженер по организации строительства. Результаты проведения BIM-Чемпионата подтверждают эффективность выбранных форм и методов организации и проведения всех его этапов.

Ключевые слова: информационное моделирование, технологии информационного моделирования, цифровые компетенции, чемпионат, подготовка кадров.

FORMATION OF DIGITAL COMPETENCIES IN THE FIELD OF CONSTRUCTION THROUGH THE BIM CHAMPIONSHIP OF SAINT PETERSBURG STATE UNIVERSITY OF ARCHITECTURE AND CIVIL ENGINEERING

N. V. Gorovoy, D. V. Nizhegorodtsev, A. A. Semenov, I. I. Sukhanova

Gorovoy Nikita Vladimirovich, Assistant of the Department of Computer Science, Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, St. Petersburg, Russian Federation, phone: +7 (999) 537-23-60; e-mail: ngorovoy@lan.spbgasu.ru;
Nizhegorodtsev Denis Valeryevich, Director of the Laboratory of Digital Information Models in Construction, Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, St. Petersburg, Russian Federation, phone: +7 (812) 575-05-38; e-mail: mdvd0d@yandex.ru;
Semenov Aleksey Aleksandrovich, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Information Systems and Technologies, Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, St. Petersburg, Russian Federation, phone: +7 (812) 575-05-49; e-mail: sw.semenov@gmail.com;
Sukhanova Inna Ivanovna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Dean of the Faculty of Engineering Ecology and Urban Economy, St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, St. Petersburg, Russian Federation, phone: +7 (812) 316-35-10; e-mail: inna.sukhanova@mail.ru

The paper proposes a methodology for developing digital competencies among students of architecture and civil engineering universities by organizing championships in building information modeling (BIM). The goals and objectives of the championship, the stages of its implementation, the main organizational issues are described, and examples of projects carried out by students are given. The main advantages of events of this type are noted, including the opportunity for students to interact with representatives of the professional community. The methodology was developed based on six years of experience in organizing similar competitions on the basis of St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering (SPbGASU). Currently, representatives of ten competencies are participating in the SPbGASU BIM Championship: architect, general planner, designer, estimator, heating and ventilation engineer, water supply and sewerage engineer, BIM coordinator, electrical systems engineer, fire safety engineer, con-struction organization engineer. The results of the BIM Championship confirm the effectiveness of the chosen forms and methods of organizing all its stages.

Keywords: information modeling, BIM, digital competencies, championship, personnel training.

Полный текст статьи

РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ТЕОРИИ МАЛЫХ ВЫБОРОК В ЗАДАЧАХ ОЦЕНИВАНИЯ ОПРЕДЕЛЯЮЩЕГО ПАРАМЕТРА СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ

Р. З. Хайруллин, С. И. Зубков

Хайруллин Рустам Зиннатуллович, доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник, Главный научный метрологический центр Минобороны России; профессор кафедры фундаментального образования, Московский государственный строительный университет; профессор кафедры обработки информации и систем управления, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, г. Москва, Российская Федерация, тел.: + 7 (926) 405-22-17; e-mail: zrkzrk@list.ru;
Зубков Святослав Иванович, начальник лаборатории, Главный научный метрологический центр Минобороны России, г. Москва, Российская Федерация, тел.: + 7 (916) 163-01-48; e-mail: swyat2007@yandex.ru

Рассмотрены методы статистического анализа малых выборок: метод прямоугольных вкладов, метод дельта – образных вкладов, а также метод статистического моделирования. Описан алгоритм построения оценки функции распределения, основанный на замене каждой реализации малой выборки нормированным прямоугольником (нормированной дельта – образной функцией). Представлена процедура оценки близости построенной оценки априорно — эмпирической функции к самой функции распределения на основе критерия Колмогорова. Описана технология применения метода статистического моделирования. Представлены результаты решения задачи статистического оценивания функции распределения определяющего параметра средств измерений и статистических моментов первого и второго порядка разными методами. Проведен сравнительный анализ полученных результатов.

Ключевые слова: малая выборка, определяющий параметр, средство измерений.

DEVELOPMENT AND APPLICATION OF METHODS OF THEORY OF LITTLE SUMPLES IN THE TASK OF ESTIMATION OF KEY PARAMETER OF MEASURING DEVICE

R. Z. Khayrullin, S. I. Zubkov

Khayrullin Rustam Zinnatullovich, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Leading Researcher, Main Scientific Metrological Center of the Russian Ministry of Defense; Professor of the Department of Fundamental Education, Moscow State University of Civil Engineering; Professor of the Department of Information Processing and Control Systems, Moscow State Technical University. N. E. Bauman, Moscow, Russian Federation, phone: + 7 (926) 405-22-17; e-mail: zrkzrk@list.ru;
Zubkov Svyatoslav Ivanovich, Head of Laboratory, Main Scientific Metrological Center of the Russian Ministry of Defense, Moscow, Russian Federation, phone: + 7 (916) 163-01-48; e-mail: swyat2007@yandex.ru

The methods of statistical analysis of small samples are considered: the method of rectangular contributions, the method of delta-shaped contributions and the method of statistical simulation. The algorithm of constructing the distribution function estimation based on replacing each realization of a small sample by a normalized rectangle (delta — shaped function) is described. The procedure for evaluating the closeness of the constructed estimate of the a priori empirical function to the distribution function itself based on the Kolmogorov criterion is presented. The technology of application of statistical simulation method is described. The results of solving the problem of statistical estimation of the distribution function of the determining parameter of measuring instruments and statistical moments of first and second orders by means of different methods are presented. The comparative analysis of the obtained results is carried out.

Keywords: small sample, defining parameter, measuring instrument.

Полный текст статьи

ОТЕЧЕСТВЕННЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К РАЗРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

Н. В. Горовой, К.А. Шумилов

Горовой Никита Владимирович, ассистент кафедры информатики, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, тел.: + 7 (999) 537-23-60; e-mail: ngorovoy@lan.spbgasu.ru;
Шумилов Константин Августович, доцент кафедры информатики, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, тел.: + 7 (931) 2248950; e-mail: shkas56@mail.ru

В данной статье рассматривается сравнительный анализ отечественных требований к разработке информационных моделей на примере документации, опубликованной Санкт-Петербургским центром государственной экспертизы и Московской государственной экспертизы. В статье представлены наборы различных характеристик, приведен анализ и сопоставление отечественных и зарубежных нормативных требований. В результате проведенного анализа сформирован вывод о сложившейся ситуации в сфере требований к информационному моделированию зданий и сооружений в России.

Ключевые слова: технологии информационного моделирования, Building Information Model, открытый формат данных, экспертиза, цифровая информационная модель, объект капитального строительства.

DOMESTIC REQUIREMENTS FOR THE DEVELOPMENT OF INFORMATION MODELS

N. V. Gorovoy, K. A. Shumilov

Gorovoy Nikita Vladimirovich, Assistant of the Department of Computer Science, Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, St. Petersburg, Russian Federation, phone: +7 (999) 537-23-60; e-mail: ngorovoy@lan.spbgasu.ru;
Shumilov Konstantin Augustovich, Docent of the Department of Computer Science, Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, St. Petersburg, Russian Federation, phone: + 7 (931) 224-89-50; e-mail: shkas56@mail.ru

This article discusses a comparative analysis of domestic requirements for the development of information models using the example of documentation published by the St. Petersburg Center for State Expertise and the Moscow State Expertise. The article presents sets of different characteristics, provides an analysis and comparison of domestic and foreign regulatory requirements. As a result of the analysis, a conclusion was formed about the current situation in the field of requirements for information model-ing of buildings and structures in Russia.

Keywords: Information Modeling Technologies, Building Information Model, open data format, expertise, digital information model, capital construction facility.

Полный текст статьи

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ IT-ПРОЕКТАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

А. Г. Дворецкий

Дворецкий Артур Геннадьевич, аспирант, МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация, тел.: + 7 (985) 982-42-43; e-mail: dvoretsky@sumirea.ru

Данная статья представляет собой анализ возможностей применения методов машинного обучения для оптимизации управления IT-проектами. В ходе работы рассматриваются ключевые аспекты методов машинного обучения и их применение в контексте управления IT-проектами. Описываются преимущества и ограничения использования этих методов, а также выявляются практические возможности их внедрения. Приводятся рекомендации по эффективному использованию методов машинного обучения в управлении IT-проектами, основанные на современных исследованиях и лучших практиках в данной области. Все это способствует разработке новых стратегий управления IT-проектами, направленных на повышение производительности и качества реализации проектов в области информационных технологий.

Ключевые слова: оптимизация, управление проектами, IT-проекты, методы машинного обучения, анализ данных, прогнозирование, автоматизация, эффективность, успешность выполнения.

OPTIMIZATION OF IT PROJECT MANAGEMENT PROCESSES USING MACHINE LEARNING METHODS

A. G. Dvoretskiy

>Dvoretskiy Artur Gennadyevich, postgraduate student, MIREA – Russian Technological University, Moscow, Russian Federation, phone: + 7 (985) 982-42-43; e-mail: dvoretsky@sumirea.ru

This article is an analysis of the possibilities of applying machine learning methods to optimize IT project management. The pa-per discusses key aspects of machine learning methods and their application in the context of IT project management. The paper discusses the advantages and limitations of using these methods and identifies practical opportunities for their implementation. Recommendations for the effective use of machine learning methods in IT project management are also presented, based on current research and best practices in the field. This research contributes to the development of new IT project management strategies aimed at improving the productivity and quality of IT project implementation.

Keywords: optimization, project management, IT projects, machine learning methods, data analysis, forecasting, automation, efficiency, successful implementation.

Полный текст статьи

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ТРЕХМЕРНОЙ МАТРИЧНОЙ ИГРЫ В СМЕШАННЫХ СТРАТЕГИЯХ В ПАКЕТЕ MATHCAD

К. Д. Яксубаев

Яксубаев Камиль Джекишович, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры систем автоматизированного проектирования и моделирования, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (961) 054-22-86; e-mail: yak-kamil@yandex.ru.

Математический пакет Mathcad 15 идеально подходит для преподавания математики и для научной работы студентов, аспирантов, ученых в университетах страны. C помощью математического пакета Mathcad можно конструировать сложные инженерные модели. Можно также существенно расширить класс математических задач преподаваемых и исследуемых
в вузах. В работе показано геометрическое решение трехмерной матричной игры в смешанных стратегиях в математическом пакете Mathcad 15. Скорость работы и хорошая визуализация являются наиболее важными параметрами математических пакетов необходимые для применения в учебном процессе вузов. По этим параметрам математический пакет Mathcad 15 вне конкуренции. Более того он фактический единственный пакет такого рода. Для преподавания в университетах пакет Mathcad 15 предпочтительнее пакета Mathcad Prime. Скорость работы на нем выше.

Ключевые слова: теория игр, Mathcad, визуализация, смешанные стратегии.

VISUALIZATION OF A THREE-DIMENSIONAL MATRIX GAME IN MIXED STRATEGIES IN THE MATHCAD PACKAGE

K. D. Yaksubayev

>Yaksubayev Kamil Dzhekishovich, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of Computer-Aided Design and Modeling, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (961) 054-22-86; e-mail: yak-kamil@yandex.ru

The Mathcad 15 math package is ideal for teaching mathematics and for the scientific work of graduate students, scientists at universities in the country. Using the Mathcad mathematical package, you can design complex engineering models. And it is also possible to significantly expand the class of mathematical problems taught and studied in universities. The paper shows a geomet-ric solution of a three-dimensional matrix game in mixed strategies in the Mathcad 15 mathematical package. The speed of work and good visualization are the most important parameters of mathematical packages necessary for use in the educational process of universities. According to these parameters, the Mathcad 15 math package is out of competition. Moreover, it is actually the only package of its kind. For teaching at universities, the Mathcad 15 package is preferable to the Mathcad Prime package. The speed of work on it is higher.

Keywords: game theory, Mathcad, visualization, mixed strategies.

Полный текст статьи

КОНСТРУКТИВНЫЕ РЕШЕНИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО СООРУЖЕНИЯ ПРИ ТЕРРОРИСТИЧЕСКИХ УГРОЗАХ НА ПРИМЕРЕ РЕАЛИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОЕКТА

Т. В. Золина, Н. В. Купчикова, А. В. Кулебянов

Золина Татьяна Владимировна, доктор технических наук, профессор кафедры промышленного и гражданского строительства, ректор, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: (8512) 49-42-15; e-mail: buildinist@mail.ru;
Купчикова Наталья Викторовна, кандидат технических наук, доцент, руководитель приоритетной научно-исследовательской работы, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация; доцент кафедры «Строительные конструкции, здания и сооружения», Российский университет транспорт (МИИТ), г. Москва, Российская Федерация; e-mail: kupchikova79@mail.ru;
Кулебянов Алексей Викторович, магистрант, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация

В статье представлены результаты исследований в рамках разработки инвестиционно-строительного проекта торгово-развлекательного комплекса, предназначенного для эксплуатации с масштабированием в регионах Российской Федерации. Тема проекта выбрана из перечня предлагаемых представителями реального сектора экономики на платформе Всероссийского инженерного конкурса выпускных квалификационных работ. Он удостоен степени лауреата.

Ключевые слова: конструктивные решения, инвестиционно-строительный проект, торгово-развлекательный комплекс, террористические угрозы.

CONSTRUCTIVE SOLUTIONS OF PUBLIC BUILDINGS IN CASE OF TERRORIST THREATS ON THE EXAMPLE OF THE IMPLEMENTATION OF AN INVESTMENT AND CONSTRUCTION PROJECT

T. V. Zolina, N. V. Kupchikova, A. V. Kulebyanov

Zolina Tatyana Vladimirovna, Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Industrial and Civil Engineering, rector, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation, phone: (8512) 49-42-15; e-mail: buildinist@mail.ru;
Kupchikova Natalya Viktorovna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Head of Priority Research Work, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation; Associate Professor of the Department of Building Structures, Buildings and structures, Russian University
of Transport (MIIT), Moscow, Russian Federation; e-mail: kupchikova79@mail.ru;
Kulebyanov Aleksey Viktorovich, undergraduate student, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation

The article presents the results of research within the framework of the development of an investment and construction project of a shopping and entertainment complex intended for operation with scaling in the regions of the Russian Federation. The theme of the project was selected from the list of proposals from the real sector of the economy on the platform of the All-Russian Engineering Competition for final qualifying works. The project has been awarded a laureate degree.

Keywords: constructive solutions, investment and construction project, shopping and entertainment complex, terrorist threats.

Полный текст статьи