Инженерно-строительный вестник Прикаспия

Научно-технический журнал АГАСУ

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ

УРАВНЕНИЕ КАРДАНО – ТАРТАЛЬЯ И МАТРИЦЫ-ЦИРКУЛЯНТЫ

К. Д. Яксубаев, И. В. Аксютина

Яксубаев Камиль Джекишович, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры систем автоматизированного проектирования и моделирования, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (961) 054-22-86; e-mail: yak-mail@yandex.ru;
Аксютина Ирина Владимировна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры высшей математики – 3, МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация, тел.: + 7 (905) 362-62-81; e-mail: aksyutina@mail.ru

Общая формула решения алгебраического уравнения третьей степени принадлежит ученым Тарталья и Кардано. В статье предложен новый вывод этой формулы, опирающийся на свойства циркулянтных матриц. Применение циркулянтных матриц к задачам нахождения корней алгебраических уравнений дало следующие результаты. Оказалось, что формула Кардано — Тарталья дает не один набор корней кубического уравнения, а дает целых шесть наборов корней одного и того же кубического уравнения. Но все остальные пять наборов являются перестановками корней первого набора корней кубического уравнения. Другими словами, формула Кардано — Тарталья для корней кубического уравнения дает все шесть перестановок корней этого же кубического уравнения. Результаты статьи показывают, что циркулянтные матрицы органично входят в задачи нахождения корней алгебраических уравнений.

Ключевые слова:: кубическое уравнение, циркулянтные матрицы, формула Кардано – Тарталья, Mathcad.

THE CARDANO – TARTAGLIA EQUATION AND CIRCULANT MATRICES

K. D. Yaksubayev, I. V. Aksyutina

Yaksubaev Kamil Dzhekishovich, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of Computer-aided Design and Modeling Department, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (961) 054-22-86; e-mail: yak-mail@yandex.ru;
Aksyutina Irina Vladimirovna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of High Mathematics – 3 Department, MIREA – Russian Technological University, Moscow, Russian Federation, phone: + 7 (905) 362-62-81; e-mail: aksyutina@mail.ru

The general formula for solving an algebraic equation of the third degree belongs to scientists Tartaglia and Cardano. The paper proposes a new derivation of this formula based on the properties of circulant matrices. The application of circulant matrices to the problems of finding the roots of algebraic equations has yielded the following results. It turned out that the Cardano – Tartaglia formula does not give one set of roots of a cubic equation, but gives as many as six sets of roots of the same cubic equation. But all the other five sets are permutations of the roots of the first set of roots of the cubic equation. In other words, the Cardano – Tartaglia formula for the roots of a cubic equation gives all six permutations of the roots of the same cubic equation. The results of the article show that circulant matrices are organically included in the problem of finding the roots of algebraic equations.

Keywords: cubic equation, circulant matrices, Cardano formula, Mathcad.

Полный текст статьи

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ МАШИННЫМИ НОСИТЕЛЯМИ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО КОЛЛЕКТИВНОГО ИНТЕЛЛЕКТА

О. В. Кудрявцева, Е. М. Бялецкая, М. А. Кудрявцева

Кудрявцева Ольга Витальевна, старший преподаватель кафедры экономики строительства, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет; аспирант, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: kudryavtzevaov@mail.ru;
Бялецкая Елена Михайловна, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информатика, математика и общегуманитарные науки», Новороссийский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, г. Новороссийск, Российская Федерация;
Кудрявцева Мария Алексеевна, студент, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация

В условиях цифровой трансформации организациям необходимо эффективно управлять данными. Традиционные системы учета не справляются со сложными задачами, требующими экспертной оценки. Данное исследование предлагает интеллектуальную систему поддержки принятия решений, объединяющую надежность PostgreSQL, гибкость Python и возможности коллективного интеллекта человека и машины. В статье представлена концепция и архитектура системы автоматизированного учета машинных носителей информации. Описаны математическая модель, реляционная схема базы данных и алгоритмы взаимодействия компонентов. Реализация на Python с использованием psycopg2 обеспечивает эффективную и безопасную работу с СУБД. Система предназначена для автоматизации учета и организации совместной работы экспертов и программных агентов при решении задач информационной безопасности и оптимизации ресурсов. Разработанная система является масштабируемой и может быть адаптирована для организаций различного профиля.

Ключевые слова: система поддержки принятия решений, человеко-машинный коллективный интеллект, управление машинными носителями информации, PostgreSQL, Python, реляционная база данных, краудсорсинг, самоорганизация.

AN INTELLIGENT DECISION SUPPORT SYSTEM FOR MANAGING MACHINE-BASED INFORMATION CARRIERS BASED ON HUMAN-MACHINE COLLECTIVE INTELLIGENCE

O. V. Kudryavtseva, Ye. M. Byaletskaya, M. A. Kudryavtseva

Kudryavtseva Olga Vitalyevna, Senior Lecturer of Construction Economics Department, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering; post-graduate student, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: kudryavtzevaov@mail.ru;
Byaletskaya Yelena Mikhaylovna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of Computer Science, Mathematics, and General Humanities Department, Novorossiysk Branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation, Novorossiysk, Russian Federation;
Kudryavtseva Mariya Alekseyevna, student, Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan, Russian Federation

In the context of digital transformation, organizations need to manage their data effectively. Traditional accounting systems are not equipped to handle complex tasks that require expert evaluation. This research proposes an intelligent decision support system that combines the reliability of PostgreSQL, the flexibility of Python, and the capabilities of human-machine collective intelligence. The article presents the concept and architecture of an automated accounting system for machine-readable media. It describes a mathematical model, a relational database schema, and algorithms for component interaction. The implementation in Python using psycopg2 ensures efficient and secure operation with the database management system. The system is designed to automate the accounting and organization of collaborative work of experts and software agents in solving information security and resource optimization tasks. The developed system is scalable and can be adapted for organizations of various profiles.

Keywords: decision support system, human-machine collective intelligence, machine-readable media (MRM) management, PostgreSQL, Python, relational database, crowdsourcing, self-organization.

Полный текст статьи

МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ УЧАСТНИКОВ СИСТЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ БЛАГОУСТРОЙСТВА ТЕРРИТОРИЙ

K. A. Прошунина, T. В. Хоменко

Прошунина Ксения Алексеевна, доцент кафедры «Автоматизированные системы обработки информации и управления», Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (960) 855-51-30; e-mail: kseniialexpro@gmail.com;
Хоменко Татьяна Владимировна, доктор технических наук, профессор кафедры индустриального программирования, МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация, тел.: + 7 (988) 075-72-05; e-mail: t_v_khomenko@mail.ru

В статье поднимается проблема отсутствия прямой корреляции между ростом индекса качества городской среды и удовлетворенностью населения. Определено наличие системных коммуникативных разрывов и временных потерях. Построена формальная модель информационного взаимодействия участников организации благоустройства. Методология основана на системном подходе, теории графов, теоретико–множественном моделировании и хронометрировании процессов. Идентифицированы ключевые участники, информационные процессы, взаимодействия между которыми классифицированы на экзогенные, эндогенные и производственные. Разработана теоретико-множественная модель, позволившая установить количественные значения временных затрат на этапах управления. Предложенная модель формализует структуру и динамику информационных потоков между участниками, позволяя выявить неточности в коммуникационных процессах с возможностью оперативного решения задач, что будет способствовать достижению цели и повышению удовлетворенности населения.

Ключевые слова: информационное взаимодействие, организационная система благоустройства территорий, участники благоустройства, системный анализ, теоретико–множественная модель, информационные потоки, временные затраты, коммуникативные разрывы, задачи системного анализа, удовлетворенность населения.

A MODEL OF INFORMATION INTERACTION BETWEEN PARTICIPANTS IN THE SYSTEM OF ORGANIZING LANDSCAPING

K. A. Proshunina, T. V. Khomenko

Proshunina Kseniya Alekseyevna, Associate Professor of Automated Information Processing and Control Systems Department, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Astrakhan, Russian Federation, phone: + 7 (960) 855-51-30; e-mail: kseniialexpro@gmail.com;
Khomenko Tatyana Vladimirovna, Doctor of Technical Sciences, Professor of Industrial Programming Department, MIREA – Russian Technological University, Moscow, Russian Federation, phone: + 7 (988) 075-72-05; e-mail: t_v_khomenko@mail.ru

This article addresses the lack of a direct correlation between the growth of the urban environment quality index and public satisfaction. Systemic communication gaps and time losses are identified. A formal model of information interactions between participants in a public improvement organization is constructed. The methodology is based on a systems approach, graph theory, set-theoretical modeling, and process timing. Key participants, information processes, and interactions between them are identified and classified as exogenous, endogenous, and production-related. A set-theoretical model is developed that allows for the quantification of time costs at management stages. The proposed model formalizes the structure and dynamics of information flows between participants, allowing for the identification of inaccuracies in communication processes and the possibility of prompt problem solving, which will contribute to goal achievement and increased public satisfaction.

Keywords: information interaction, organizational system of territorial improvement, improvement participants, systems analysis, set-theoretical model, information flows, time costs, communication gaps, tasks of systems analysis, population satisfaction.

Полный текст статьи

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ В СЕТЯХ СВЯЗИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ТРАФИКА И ПРИОРИТЕТОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ

Л. Р. Тенешев, Н. С. Мальцева

Тенешев Лерон Раилевич, аспирант, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: super.teneshev@mail.ru;
Мальцева Наталия Сергеевна, кандидат технических наук, доцент кафедры «Связь», Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация; e-mail: maltsevans@mail.ru

В статье рассматривается проблема управления пропускной способностью в мультисервисных сетях связи при высокой динамике трафика. Предложен алгоритм автоматического распределения ресурсов (ARA), основанный на анализе сетевых метрик и приоритетов обслуживания. Алгоритм выполняет сбор статистики, классификацию потоков, прогнозирование загрузки и перераспределение ресурсов в режиме реального времени с использованием принципа взвешенного справедливого квотирования (WFQ). Проведено имитационное моделирование, подтвердившее эффективность метода: снижение средней задержки и потерь пакетов, повышение равномерности загрузки каналов и уровня SLA-выполнения. Результаты работы могут быть использованы при построении SDN-архитектур операторских сетей и систем управления качеством обслуживания в дата-центрах.

Ключевые слова: QoS, SLA, SDN, WFQ, трафик, приоритеты, распределение ресурсов, 5G.

DEVELOPMENT OF ALGORITHMS FOR AUTOMATIC RESOURCE ALLOCATION IN COMMUNICATION NETWORKS BASED ON TRAFFIC ANALYSIS AND SERVICE PRIORITIES

L. R. Teneshev, N. S. Maltseva

Teneshev Leron Railevich, post-graduate student, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: super.teneshev@mail.ru;
Maltseva Nataliya Sergeyevna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of Communications Department, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russian Federation; e-mail: maltsevans@mail.ru

The article addresses the problem of bandwidth management in multiservice communication networks under high traffic dynamics. An automatic resource allocation (ARA) algorithm based on traffic analysis and service priority assessment is proposed. The algorithm performs data collection, flow classification, load prediction, and real-time resource redistribution using the Weighted Fair Queuing (WFQ) principle. Simulation modeling confirmed the algorithm’s effectiveness in reducing average packet delay and loss, improving channel load balancing, and increasing SLA compliance. The results can be applied in SDN-based network architectures and quality of service management systems for data centers.

Keywords: QoS, SLA, SDN, WFQ, traffic, priorities, resource allocation, 5G.

Полный текст статьи

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ И ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ СИСТЕМЫ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ СИНТЕТИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИЦ В СРЕДЕ МЕССЕНДЖЕРА НА БАЗЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ EFFICIENTNETB3

И. А. Соловьева, И. Б. Муравьев, Д. С. Соловьев

Соловьева Инна Александровна, кандидат технических наук, доцент кафедры математического моделирования и информационных технологий, Тамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина, г. Тамбов, Российская Федерация, тел.: + 7 (4752) 72-34-34; e-mail: good.win32@yandex.ru;
Муравьев Иван Борисович, магистрант, Тамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина, г. Тамбов, Российская Федерация, тел.: + 7 (4752) 72-34-34; e-mail: ivanmuravjov@gmail.com;
Соловьев Денис Сергеевич, доктор технических наук, профессор кафедры математического моделирования и информационных технологий, Тамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина, г. Тамбов, Российская Федерация, тел.: + 7 (4752) 72-34-34; e-mail: solovjevdenis@mail.ru

Объектом исследования является система детектирования синтетических изображений лиц в условиях мессенджеров. Мотивация работы обусловлена рисками распространения фейковых аккаунтов и дезинформации, возникающими при использовании генеративных моделей. В основе метода лежит математическая модель бинарной классификации на архитектуре EfficientNetB3, интегрированная в полный конвейер обработки изображений с этапами детекции лиц, кадрирования и нормализации. При обучении применялись техники дообучения, агрессивной аугментации и регуляризации. В результате достигнута точность классификации 92,5 % и ROC-AUC 98 % на сбалансированной выборке. Система демонстрирует устойчивость к JPEG-сжатию до уровня качества 60 % с потерей точности менее 3 %. Разработанный Telegram-бот подтвердил работоспособность модели в условиях, имитирующих реальное применение.

Ключевые слова: синтетические изображения лиц, детектирование, математическая модель, EfficientNetB3, мессенджер, бинарная классификация, программный комплекс, обработка изображений, система, Telegram-бот.

MATHEMATICAL MODEL AND SOFTWARE COMPLEX FOR A SYNTHETIC FACE IMAGE DETECTION SYSTEM IN MESSENGER ENVIRONMENTS BASED ON EFFICIENTNETB3 CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

I. A. Solovyeva, I. B. Muravyev, D. S. Solovyev

Solovyeva Inna Aleksandrovna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of Mathematical Modeling and Information Technologies Department, Derzhavin Tambov State University, Tambov, Russian Federation, phone: + 7 (4752) 72-34-34; e-mail: good.win32@yandex.ru;
Muravyev Ivan Borisovich, undergraduate student, Derzhavin Tambov State University, Russian Federation, phone: + 7 (4752) 72-34-34; e-mail: ivanmuravjov@gmail.com;
Solovyev Denis Sergeyevich, Doctor of Technical Sciences, Professor of Mathematical Modeling and Information Technologies Department, Derzhavin Tambov State University, Tambov, Russian Federation, phone: + 7 (4752) 72-34-34; e-mail: solovjevdenis@mail.ru

The study focuses on a system for detecting synthetic face images in messenger environments. The motivation arises from the risks of fake accounts and misinformation propagation due to generative models. The method is based on a binary classification mathematical model using the EfficientNetB3 architecture, integrated into a full image processing pipeline including face detection, cropping and normalization. Training techniques involved transfer learning, aggressive data augmentation and regularization. The model achieved a classification accuracy of 92,5 % and ROC-AUC of 98 % on a balanced test set. The system exhibits robustness to JPEG compression up to 60% quality with less than 3 % accuracy drop. The implemented Telegram bot confirmed the model’s functionality in near-real-world conditions.

Keywords: synthetic face images, detection, mathematical model, EfficientNetB3, messenger, binary classification, software complex, image processing, system, Telegram bot.

Полный текст статьи

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА СКОРОСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА ПО ДАЛЬНОСТИ СВОБОДНОГО ПОЛЕТА АНТРОПОМЕТРИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА

А. В. Синельщиков, Е. В. Пономарева, Е. Д. Пономарева

Синельщиков Алексей Владимирович, кандидат технических наук, доцент кафедры промышленного и гражданского строительства, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (927) 282-62-11; e-mail: laex@bk.ru;
Пономарева Елена Владимировна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Общеинженерные дисциплины и наземный транспорт», Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (927) 566-50-32; e-mail: acmpax@rambler.ru;
Пономарева Елена Дмитриевна, студент, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Российская Федерация, тел.: + 7 (917) 182-47-33; e-mail: acmpax@rambler.ru

В статье представлена методика анализа скоростных параметров транспортных средств при столкновениях, основанная на кинематике свободного полета антропометрического объекта. Исследование направлено на повышение точности инженерных расчетов при ударе легких моторных средств о массивные препятствия. Научная новизна заключается в интеграции дифференциальных уравнений динамики твердого тела с учетом односторонних связей и импульсных воздействий, описываемых аппаратом обобщенных функций. Рассмотрен механизм трансформации поступательной энергии системы во вращательное движение («эффект катапульты») при блокировке передней оси. Разработанная математическая модель учитывает горизонтальную проекцию скорости и вертикальную составляю-щую, возникающую за счет угловой скорости тангажа. Модель верифицирована путем сопоставления расчетных тра-екторий с координатами падения объекта. Моделирование показало высокую чувствительность результатов к ан-тропометрии водителя и геометрии транспортного средства.

Ключевые слова: математическое моделирование, динамика столкновений, закон сохранения импульса, свободный полет, антропометрические данные, эффект катапульты, неупругое столкновение, численное моделирование, односторонние связи, обобщенные функции.

DEVELOPMENT OF A COMPUTATIONAL MODELING METHODOLOGY FOR ANALYZING VEHICLE VELOCITY PARAMETERS BASED ON THE FREE-FLIGHT DISTANCE OF AN ANTHROPOMETRIC OBJECT

A. V. Sinelshchikov, Ye. V. Ponomareva, Ye. D. Ponomareva

Solovyeva Inna Aleksandrovna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of Mathematical Modeling and Information Technologies Department, Derzhavin Tambov State University, Tambov, Russian Federation, phone: + 7 (4752) 72-34-34; e-mail: good.win32@yandex.ru;
Muravyev Ivan Borisovich, undergraduate student, Derzhavin Tambov State University, Russian Federation, phone: + 7 (4752) 72-34-34; e-mail: ivanmuravjov@gmail.com;
Solovyev Denis Sergeyevich, Doctor of Technical Sciences, Professor of Mathematical Modeling and Information Technologies Department, Derzhavin Tambov State University, Tambov, Russian Federation, phone: + 7 (4752) 72-34-34; e-mail: solovjevdenis@mail.ru

The article presents a methodology for analyzing vehicle speed parameters during collisions, based on the free-flight kinematics of an anthropometric object. The study aims to improve the accuracy of engineering calculations in cases where light motorized vehicles strike massive obstacles. The scientific novelty lies in the integration of differential equations of rigid body dynamics, accounting for unilateral constraints and impulsive forces described by the apparatus of generalized functions. The mechanism of translational energy transformation into rotational motion (the «catapult effect») occurring upon front axle locking is examined. The developed mathematical model accounts for both the horizontal velocity projection and the vertical component arising from the pitch angular velocity. The model was verified by comparing calculated trajectories with the object’s impact coordinates. Numerical simulation demonstrated high sensitivity of the results to the driver’s anthropometric data and the vehicle’s geometric characteristics.

Keywords: mathematical modeling, collision dynamics, law of conservation of momentum, free flight, anthropometric data, catapult effect, equation of moments, inertia tensor, angular velocity, inelastic collision, motion trajectory, computational modeling, pitch, yaw, center of mass, unilateral constraints, generalized functions, model verification, kinematic analysis.

Полный текст статьи

ВНЕДРЕНИЕ BIM-ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ РЕКОНСТРУКЦИИ И ЭКСПЛУАТАЦИИ ИНЖЕНЕРНЫХ КОММУНИКАЦИЙ СИСТЕМ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ

Е. И. Крупнов, И. А. Зайцева, С. А. Логинова

Крупнов Евгений Иванович, кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой строительства и инженерных систем, Ивановский государственный политехнический университет, г. Иваново, Российская Федерация, тел.: + 7 (915) 826-34-37; e-mail: ekrup@list.ru;
Зайцева Ирина Александровна, кандидат экономических наук, инженер II категории службы энергоснабжения участка электроснабжения, Ивановский ЛПУМГ – филиал ООО «Газпром трансгаз Нижний Новгород», г. Иваново, Российская Федерация, тел.: + 7 (915) 835-50-02; e-mail: 75zss@rambler.ru;
Логинова Светлана Андреевна, кандидат технических наук, доцент института инженеров строительства и транспорта, Ярославский государственный технический университет, г. Ярославль, Российская Федерация, тел.: + 7 (906) 617-12-27; e-mail: sl79066171227@yandex.ru

В данной статье представлено комплексное научно-практическое исследование вопросов цифровой трансформации теплоэнергетической отрасли Российской Федерации. Основной фокус работы направлен на анализ эффективности внедрения технологий информационного моделирования (BIM/ТИМ) при реконструкции и эксплуатации линейных объектов теплоснабжения. Рассматриваются проблемы физического износа инфраструктуры и «информационного вакуума», характерные для традиционных методов управления. Проведен сравнительный анализ зарубежного и отечественного программного обеспечения (импортозамещение). Разработана и обоснована методология расчета экономической эффективности перехода на BIM, базирующаяся на предотвращении коллизий, уточнении спецификаций и оптимизации эксплуатационных расходов. Статья содержит таблицы сравнительного анализа ПО и практические рекомендации для теплоснабжающих организаций.

Ключевые слова: BIM-технологии, ТИМ, теплоснабжение, инженерные коммуникации, реконструкция, эксплуатация, цифровая трансформация, импортозамещение, экономическая эффективность, жизненный цикл объекта.

IMPLEMENTATION OF BIM TECHNOLOGIES IN THE RECONSTRUCTION AND OPERATION OF UTILITY LINES OF HEATING SYSTEMS

Ye. I. Krupnov, I. A. Zaytseva, S. A. Loginova

Krupnov Yevgenyy Ivanovich, Candidate of Technical Sciences, Head of the Department of Construction and Engineering Systems, Ivanovo State Polytechnical University, Ivanovo, Russian Federation, phone: + 7 (915) 826-34-37; e-mail: ekrup@list.ru;
Zaytseva Irina Aleksandrovna, Candidate of Economic Sciences, Category II Engineer of the Power Supply Service of the Power Supply Section, Ivanovo Line Pipeline Management Center – a Branch of Gazprom Transgaz Nizhny Novgorod LLC, Ivanovo, Russian Federation, phone: + 7 (915) 835-50-02; e-mail: 75zss@rambler.ru;
Loginova Svetlana Andreyevna, Candidate of Technical Sciences, AAssociate Professor of the Institute of Civil and Transport Engineers, Yaroslavl State Technical University, Yaroslavl, Russian Federation, phone: + 7 (906) 617-12-27; e-mail: sl79066171227@yandex.ru

This article presents a comprehensive scientific and practical study of the digital transformation of the Russian heat power industry. The study focuses on analyzing the effectiveness of implementing information modeling (BIM) technologies during the reconstruction and operation of linear heat supply facilities. The problems of physical deterioration of infrastructure and the «information vacuum» characteristic of traditional management methods are considered. A comparative analysis of foreign and domestic software (import substitution) is conducted. A methodology for calculating the economic efficiency of the transition to BIM is developed and substantiated, based on collision avoidance, specification clarification, and optimization of operating costs. The article contains tables for comparative analysis of software and practical recommendations for heat supply organizations.

Keywords: BIM technologies, TIM, heat supply, utility lines, reconstruction, operation, digital transformation, import substi-tution, economic efficiency, facility life cycle.

Полный текст статьи